一类非线性系统的参数辨识方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-16页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·非线性系统辨识综述 | 第9-14页 |
| ·本文主要研究内容简介 | 第14-16页 |
| 第二章 具有已知基的非线性系统参数辨识 | 第16-40页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·标量非线性Box-Jenkins模型参数辨识 | 第16-22页 |
| ·梯度迭代辨识方法 | 第18-19页 |
| ·辅助模型多新息广义增广随机梯度算法 | 第19-22页 |
| ·多变量非线性OEMA模型参数辨识 | 第22-27页 |
| ·辅助模型增广随机梯度算法 | 第23-24页 |
| ·辅助模型多新息增广随机梯度算法 | 第24-27页 |
| ·多变量非线性Box-Jenkins模型参数辨识 | 第27-35页 |
| ·辅助模型广义增广最小二乘和随机梯度算法 | 第30-33页 |
| ·辅助模型多新息广义增广最小二乘和随机梯度算法 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-40页 |
| 第三章 具有预负载特性的非线性系统参数辨识 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·具有预负载特性的输出误差模型参数辨识 | 第40-45页 |
| ·具有预负载特性的双率DARMA模型参数辨识 | 第45-49页 |
| ·具有预负载特性的双率输出误差模型参数辨识 | 第49-57页 |
| ·损失数据估计随机梯度算法 | 第51-53页 |
| ·辅助模型随机梯度算法 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-60页 |
| 第四章 几种不同类型的硬非线性系统参数辨识 | 第60-92页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·具有死区特性的非线性系统参数辨识 | 第60-64页 |
| ·具有饱和死区特性的非线性系统参数辨识 | 第64-74页 |
| ·具有饱和死区特性的Hammerstein系统 | 第64-69页 |
| ·具有饱和死区特性的Wiener系统 | 第69-74页 |
| ·非线性结构未知的系统参数辨识 | 第74-84页 |
| ·非线性结构未知且连续的系统 | 第74-77页 |
| ·非线性结构未知且不连续的系统 | 第77-84页 |
| ·具有预负载输入和分段非线性输出的系统参数辨识 | 第84-89页 |
| ·小结 | 第89-92页 |
| 第五章 非线性函数的参数辨识 | 第92-104页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·非线性隶属度函数的参数辨识 | 第92-97页 |
| ·梯度迭代辨识算法 | 第92-94页 |
| ·基于模型转换的随机梯度和梯度迭代算法 | 第94-97页 |
| ·维尔斯特拉斯逼近理论中多项式函数的参数辨识 | 第97-101页 |
| ·小结 | 第101-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-106页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·研究展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第115-116页 |
