| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·极大似然辨识研究综述 | 第9-14页 |
| ·线性系统的极大似然辨识 | 第9-11页 |
| ·非线性系统的极大似然辨识 | 第11-14页 |
| ·极大似然辨识的应用 | 第14页 |
| ·论文研究内容简介 | 第14-16页 |
| 第二章 线性系统的极大似然辨识 | 第16-62页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·有限脉冲响应自回归滑动平均系统 | 第16-27页 |
| ·极大似然递推最小二乘辨识 | 第16-20页 |
| ·基于数据滤波的极大似然递推最小二乘辨识 | 第20-27页 |
| ·输出误差滑动平均系统 | 第27-38页 |
| ·极大似然梯度迭代辨识算法 | 第30-32页 |
| ·基于有限数据窗的极大似然梯度迭代辨识 | 第32-38页 |
| ·Box-Jenkins系统 | 第38-49页 |
| ·极大似然随机梯度算法 | 第40-42页 |
| ·基于数据滤波的极大似然随机梯度估计算法 | 第42-49页 |
| ·线性多变量系统的极大似然递推最小二乘辨识 | 第49-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第三章 输入非线性方程误差类系统的极大似然辨识 | 第62-92页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·输入非线性有限脉冲响应滑动平均系统 | 第62-74页 |
| ·极大似然递推最小二乘算法 | 第62-68页 |
| ·极大似然随机梯度算法 | 第68-73页 |
| ·极大似然多新息随机梯度算法 | 第73-74页 |
| ·输入非线性CARAR系统 | 第74-87页 |
| ·极大似然牛顿递推算法 | 第78-82页 |
| ·极大似然牛顿迭代算法 | 第82-87页 |
| ·输入非线性CARARMA系统的极大似然牛顿迭代算法 | 第87-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第四章 输入非线性输出误差类系统的极大似然辨识 | 第92-129页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·输入非线性OEMA系统 | 第92-105页 |
| ·极大似然最小二乘迭代辨识算法 | 第92-98页 |
| ·基于有限数据窗的极大似然最小二乘迭代辨识 | 第98-105页 |
| ·输入非线性OEAR系统的极大似然L-M递推辨识 | 第105-113页 |
| ·输入非线性Box-Jenkins系统 | 第113-125页 |
| ·递阶极大似然最小二乘迭代辨识 | 第113-122页 |
| ·递阶极大似然梯度迭代辨识 | 第122-125页 |
| ·小结 | 第125-129页 |
| 第五章 结论与展望 | 第129-131页 |
| ·结论 | 第129页 |
| ·展望 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-141页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第141-142页 |