基于智能优化算法的电力系统无功优化的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 附图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·无功优化研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·电力系统无功优化研究现状及方法 | 第12-15页 |
| ·传统优化方法 | 第12-13页 |
| ·人工智能优化算法 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 电力系统无功优化问题及其数学模型 | 第17-24页 |
| ·无功优化的基本思想 | 第17页 |
| ·电力系统无功优化理论知识 | 第17-22页 |
| ·无功功率对系统电压的影响 | 第17-18页 |
| ·电力系统的功率损耗 | 第18-19页 |
| ·无功补偿与无功控制设备 | 第19-21页 |
| ·无功功率的平衡 | 第21-22页 |
| ·无功优化数学模型 | 第22-23页 |
| ·功率约束方程 | 第22页 |
| ·变量约束方程 | 第22-23页 |
| ·目标函数 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的原对偶内点法 | 第24-30页 |
| ·内点法概述 | 第24页 |
| ·原对偶内点法求解非线性规划问题 | 第24-28页 |
| ·算法描述 | 第24-26页 |
| ·迭代步长和罚因子的确定 | 第26-27页 |
| ·计算步骤 | 第27页 |
| ·预测-校正技术 | 第27-28页 |
| ·内点法在无功优化中的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 改进的免疫遗传算法 | 第30-42页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的核心思想 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的模型 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本应用步骤 | 第32-33页 |
| ·人工免疫算法 | 第33-37页 |
| ·人工免疫系统的生物原型 | 第33-34页 |
| ·免疫仿生机理 | 第34-35页 |
| ·免疫系统的特性 | 第35页 |
| ·人工免疫系统的模型和算法 | 第35-37页 |
| ·免疫遗传算法 | 第37-40页 |
| ·免疫遗传算法理论思想 | 第37-39页 |
| ·免疫遗传算法的主要步骤 | 第39页 |
| ·免疫遗传算法和遗传算法的比较 | 第39-40页 |
| ·免疫遗传算法在无功优化的应用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 无功优化的新型混合策略 | 第42-56页 |
| ·离散优化子问题 | 第42-48页 |
| ·潮流计算 | 第43-44页 |
| ·无功优化的免疫遗传算法设计 | 第44-48页 |
| ·连续优化子问题 | 第48-49页 |
| ·动态调整策略 | 第49-50页 |
| ·内点法的动态调整 | 第49页 |
| ·免疫遗传算法的动态调整 | 第49-50页 |
| ·计算步骤 | 第50页 |
| ·算例分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 研究工作总结 | 第56页 |
| 今后的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 发表的学术论文目录 | 第62页 |
