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基于超高频的局部放电在线监测系统的研究与开发

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·封闭式气体绝缘组合电器概述第12-13页
   ·课题研究的目的和意义第13-14页
   ·GIS局部放电检测方法第14-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-18页
   ·本文主要研究内容和组织工作第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 局部放电及超高频信号第20-26页
   ·局部放电及产生的原因第20-21页
   ·局部放电超高频信号传播机理第21-23页
   ·局部放电超高频检测的定位原理第23-24页
   ·局部放电的表征参数第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 局部放电在线监测系统的硬件开发第26-45页
   ·系统开发的技术指标第26页
   ·局部放电在线监测系统方案选择第26-28页
   ·检测系统硬件结构第28-29页
   ·数据处理单元第29-34页
     ·TMS320F28335芯片介绍第29-30页
     ·CPU最小系统第30-31页
     ·电源模块第31-32页
     ·复位电路及JTAG接口电路的设计第32-33页
     ·外扩RAM的设计第33-34页
     ·串口电路设计第34页
   ·信号调理单元第34-39页
     ·信号放大第34-36页
     ·带通滤波器设计第36-37页
     ·包络检波电路设计第37-39页
   ·信号采集单元第39-43页
     ·A/D采样模块设计第39-41页
     ·采样数据存储第41-43页
   ·系统抗干扰性设计第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于小波包变换核主元分析方法提取包络信号特征第45-56页
   ·局部放电超高频包络信号的检测第46-48页
   ·小波包分解的故障特征提取第48-51页
     ·小波包分解原理第48-49页
     ·最优小波包基选择第49-51页
     ·基于包络信号的故障特征提取第51页
   ·基于核主元分析的包络信号特征向量的降维处理第51-54页
     ·算法原理第52-53页
     ·用KPCA法对包络信号进行降维处理第53-54页
   ·应用BP神经网络对超高频包络信号模式识别第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 超高频局部放电检测系统的软件开发第56-69页
   ·就地处理单元程序设计第56-68页
     ·就地处理单元软件开发环境第56-57页
     ·DSP中断系统第57-59页
     ·高速数据采集模块第59-60页
     ·数据缓存模块第60-64页
     ·串口通信模块第64-68页
   ·上位监控软件设计第68页
   ·本章小结第68-69页
结论与展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75页

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