摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·课题的来源 | 第11页 |
·课题的研究意义 | 第11-12页 |
·故障诊断国内外研究现状及发展趋势 | 第12-19页 |
·故障诊断技术发展过程 | 第12页 |
·故障诊断发展现状 | 第12-13页 |
·故障诊断技术的内容 | 第13-15页 |
·故障诊断技术的方法 | 第15-19页 |
·CLIPS专家系统 | 第19页 |
·本课题的研究目标和研究内容 | 第19-20页 |
·研究目标 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第2章 汽轮发电机组集成故障诊断专家系统的研究 | 第21-27页 |
·基于规则推理和基于案例推理的优缺点 | 第21-22页 |
·汽轮发电机组故障诊断专家系统的基本结构和工作流程 | 第22-24页 |
·诊断专家系统的总体结构 | 第22-23页 |
·集成故障诊断系统的工作流程 | 第23-24页 |
·集成故障诊断系统的协调 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于规则推理汽轮机故障诊断系统 | 第27-45页 |
·基于规则推理专家系统 | 第27页 |
·汽轮发电机规则库构建 | 第27-39页 |
·知识的表示方法 | 第28-34页 |
·基于AHP的汽轮发电机组故障征兆的权值确定 | 第34-39页 |
·故障诊断推理模型 | 第39-42页 |
·推理机制理论 | 第39-40页 |
·初始证据置信度的研究 | 第40-41页 |
·推理算法 | 第41-42页 |
·规则控制策略 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于案例推理的汽轮机故障诊断专家系统 | 第45-61页 |
·基于案例推理的技术概述 | 第45页 |
·基于案例推理的工作流程 | 第45-46页 |
·案例表示 | 第46-50页 |
·案例检索 | 第50-56页 |
·检索概述 | 第50-51页 |
·案例检索机制的建立 | 第51-56页 |
·案例的修正 | 第56-58页 |
·案例的学习 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 集成故障诊断专家系统的实现与实例测试 | 第61-69页 |
·集成故障诊断专家系统的实现 | 第61-65页 |
·系统开发环境 | 第61页 |
·界面功能介绍 | 第61-65页 |
·系统实验测试 | 第65-67页 |
·规则推理实验测试 | 第65-66页 |
·案例推理实验测试 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
结论 | 第69页 |
展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第76页 |