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面向图像拷贝检测的感知哈希算法

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·论文选题第9页
   ·研究目的及意义第9-10页
   ·哈希性能指标第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·图像拷贝检测第11-12页
     ·图像哈希算法第12-15页
   ·哈希相似测度第15-17页
   ·论文研究内容第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 基于DCT和DWT的图像哈希算法第19-32页
   ·算法描述第19-23页
     ·预处理第20-21页
     ·构造DCT特征矩阵第21-22页
     ·用DWT压缩矩阵第22-23页
     ·哈希相似性度量第23页
   ·实验结果与分析第23-27页
     ·感知鲁棒性第23-26页
     ·唯一性第26-27页
   ·性能比较第27-28页
   ·拷贝检测应用第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于重要DCT系数的图像哈希算法第32-43页
   ·算法描述第32-35页
     ·预处理第32-33页
     ·构造特征矩阵第33-34页
     ·特征矩阵压缩第34-35页
     ·哈希相似性度量第35页
   ·实验结果与分析第35-38页
     ·感知鲁棒性第35-37页
     ·唯一性第37-38页
     ·密钥依赖性第38页
   ·性能比较第38-40页
   ·拷贝检测应用第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于PCA的图像哈希算法第43-56页
     ·算法描述第43-47页
     ·预处理第43-44页
     ·二次图像构造第44-45页
     ·PCA降维及量化第45-47页
     ·哈希相似性计算第47页
   ·实验结果和分析第47-52页
     ·感知鲁棒性第47-48页
     ·唯一性第48-49页
     ·参数讨论第49-52页
   ·性能比较实验第52-53页
   ·拷贝检测应用第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士期间发表的论文第62-63页
致谢第63-64页

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