面向图像拷贝检测的感知哈希算法
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·论文选题 | 第9页 |
·研究目的及意义 | 第9-10页 |
·哈希性能指标 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·图像拷贝检测 | 第11-12页 |
·图像哈希算法 | 第12-15页 |
·哈希相似测度 | 第15-17页 |
·论文研究内容 | 第17-18页 |
·论文结构 | 第18-19页 |
第二章 基于DCT和DWT的图像哈希算法 | 第19-32页 |
·算法描述 | 第19-23页 |
·预处理 | 第20-21页 |
·构造DCT特征矩阵 | 第21-22页 |
·用DWT压缩矩阵 | 第22-23页 |
·哈希相似性度量 | 第23页 |
·实验结果与分析 | 第23-27页 |
·感知鲁棒性 | 第23-26页 |
·唯一性 | 第26-27页 |
·性能比较 | 第27-28页 |
·拷贝检测应用 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于重要DCT系数的图像哈希算法 | 第32-43页 |
·算法描述 | 第32-35页 |
·预处理 | 第32-33页 |
·构造特征矩阵 | 第33-34页 |
·特征矩阵压缩 | 第34-35页 |
·哈希相似性度量 | 第35页 |
·实验结果与分析 | 第35-38页 |
·感知鲁棒性 | 第35-37页 |
·唯一性 | 第37-38页 |
·密钥依赖性 | 第38页 |
·性能比较 | 第38-40页 |
·拷贝检测应用 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于PCA的图像哈希算法 | 第43-56页 |
·算法描述 | 第43-47页 |
·预处理 | 第43-44页 |
·二次图像构造 | 第44-45页 |
·PCA降维及量化 | 第45-47页 |
·哈希相似性计算 | 第47页 |
·实验结果和分析 | 第47-52页 |
·感知鲁棒性 | 第47-48页 |
·唯一性 | 第48-49页 |
·参数讨论 | 第49-52页 |
·性能比较实验 | 第52-53页 |
·拷贝检测应用 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结 | 第56-58页 |
·总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |