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改进共轭梯度法求解无约束优化问题

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·选题的意义第8页
   ·共轭梯度法的发展概况第8-12页
     ·混合共轭梯度法第9-10页
     ·谱共轭梯度法第10-11页
     ·修正的共轭梯度法第11-12页
   ·常见的线性搜索第12-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
2 一种修正的 PRP 共轭梯度法第15-26页
   ·引言第15-16页
   ·算法 2.1第16-17页
   ·全局收敛性第17-19页
   ·线性收敛速率第19-20页
   ·数值结果第20-25页
   ·总结第25-26页
3 一种具有充分下降性的新方法第26-35页
   ·引言第26-28页
   ·算法(NSDM)第28-29页
   ·全局收敛性第29-31页
   ·数值结果第31-34页
   ·总结第34-35页
4 一种谱 GN 共轭梯度法第35-45页
   ·引言第35-36页
   ·算法(SGN)第36-37页
   ·全局收敛性第37-41页
   ·数值结果第41-44页
   ·总结第44-45页
总结与展望第45-46页
参考文献第46-51页
发表论文情况第51-52页
致谢第52-53页

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