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人体外观几何特征尺寸动态测量技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外的研究状况第11-13页
     ·国外的研究状况第11-12页
     ·国内的研究状况第12-13页
   ·三维重建的组成结构第13页
   ·本文研究内容及论文组织第13-15页
2 摄像机标定第15-24页
   ·基于标定物的摄像机标定方法第16-17页
     ·线性变换法第16页
     ·非线性变换法第16页
     ·两步法第16-17页
   ·三个坐标系的确立及其之间的转换第17-18页
     ·三个坐标系的确立第17页
     ·三个坐标系之间的相互转换第17-18页
   ·摄像机模型第18-20页
   ·基于Opencv的标定系统的实现第20-23页
     ·实现过程第21-22页
     ·实验结果第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 图像的相关预处理第24-31页
   ·平滑滤波处理第24-26页
   ·直方图均衡化第26页
   ·边缘检测第26-30页
     ·sobel算子检测第27-28页
     ·Canny算子检测第28-29页
     ·Laplace算子检测第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 双目视觉图像立体匹配第31-40页
   ·视差和视差图第31-32页
   ·视差测距原理第32页
   ·立体匹配的约束条件第32-35页
     ·极线约束第32-35页
     ·顺序性第35页
     ·连续性第35页
     ·唯一性第35页
     ·相似性第35页
   ·立体匹配技术第35-36页
     ·基于特征与基于区域的立体匹配算法的比较第35-36页
   ·SIFT算法的特征点提取和匹配第36-39页
     ·实验过程第37-38页
     ·实验结果第38-39页
   ·本章小结第39-40页
5 双目立体视觉的三维重建第40-46页
   ·传统三维重建方法第40页
   ·空间点的三维重建第40-44页
     ·基本模型第40-41页
     ·基本的三维坐标求取方法第41-42页
     ·基于视差测距法的三维坐标求解第42-44页
   ·三维空间点重建的实验第44-45页
     ·实验过程第44-45页
     ·实验结果第45页
   ·本章小结第45-46页
6 人体外观几何特征尺寸测量系统实现第46-59页
   ·硬件构成与开发环境第49页
   ·系统实现第49-58页
     ·硬件构成与开发环境第49-50页
     ·人体姿态拍摄第50-52页
     ·人体数据测量第52-56页
     ·人体三维重建第56-58页
   ·本章小结第58-59页
7 结论第59-61页
   ·研究总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
致谢第65-67页

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