| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·论文研究内容 | 第7-8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-11页 |
| 第二章 无线多媒体传感器网络综述 | 第11-19页 |
| ·无线多媒体传感器网络 | 第11-16页 |
| ·无线多媒体传感器网络体系结构 | 第11-12页 |
| ·无线多媒体传感器网络特点 | 第12-13页 |
| ·无线多媒体传感器网络应用领域 | 第13-14页 |
| ·无线多媒体传感器网络关键技术问题 | 第14-16页 |
| ·无线多媒体传感器网络中多媒体信息处理解决方案 | 第16-18页 |
| ·分布式视频编码 | 第16-17页 |
| ·基于压缩感知的视频处理技术 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 无线多媒体传感器网络中基于压缩感知的视频处理技术 | 第19-37页 |
| ·压缩感知技术概述 | 第19-20页 |
| ·图像处理中的压缩感知 | 第20-21页 |
| ·视频处理中的压缩感知 | 第21-25页 |
| ·压缩视频感知方案 | 第21-22页 |
| ·基于假设预测的压缩视频感知 | 第22-24页 |
| ·压缩视频感知与无线多媒体传感器网络 | 第24-25页 |
| ·基于 MS-wEnet 的压缩视频感知系统设计 | 第25-29页 |
| ·系统结构 | 第25页 |
| ·各模块设计与分析 | 第25-29页 |
| ·基于弹性网络的混合假设预测技术 | 第29-35页 |
| ·弹性网络 | 第29-30页 |
| ·自适应 LASSO 与自适应弹性网络 | 第30-31页 |
| ·距离加权弹性网络 | 第31-33页 |
| ·MS-wEnet 预测 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 性能分析 | 第37-49页 |
| ·MS-wEnet 参数 | 第37-39页 |
| ·各种 MH 预测方法性能比较 | 第39-41页 |
| ·MH-wEnet 和 SH 对 MS-wEnet 的贡献比较 | 第41-42页 |
| ·基于 MS-wEnet 的 CVS 系统的视频重构性能 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第57-58页 |
