微光ICCD数字图像去噪的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·微光成像技术的发展 | 第10-13页 |
| ·数字图像处理 | 第13-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 微光ICCD成像系统的噪声特点及分析 | 第23-43页 |
| ·微光ICCD系统的构成 | 第23-28页 |
| ·微光ICCD的噪声模型 | 第28-33页 |
| ·微光ICCD噪声的产生因素 | 第33-38页 |
| ·ICCD的信噪比解析表达式 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 图像噪声的常用处理方法研究 | 第43-67页 |
| ·噪声的分类与抑制方法 | 第43-47页 |
| ·均值滤波及其改进 | 第47-50页 |
| ·中值滤波与自适应极值中值滤波 | 第50-56页 |
| ·基于退化模型的图像复原 | 第56-59页 |
| ·时间域滤波 | 第59-63页 |
| ·众值帧积分滤波 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于数学形态学原理的微光图像去噪方法研究 | 第67-79页 |
| ·数学形态学原理 | 第67-70页 |
| ·广义形态滤波器 | 第70-71页 |
| ·广义形态-差值滤波在微光图像去噪上的应用 | 第71-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于小波分析的微光图像去噪方法研究 | 第79-96页 |
| ·小波分析理论 | 第79-88页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第88-90页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第90-92页 |
| ·基于小波变换的微光图像去噪算法 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文情况 | 第105-106页 |
| 攻读博士学位期间进行的科研情况 | 第106页 |