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微光ICCD数字图像去噪的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·微光成像技术的发展第10-13页
   ·数字图像处理第13-20页
   ·本文主要研究内容第20-23页
第二章 微光ICCD成像系统的噪声特点及分析第23-43页
   ·微光ICCD系统的构成第23-28页
   ·微光ICCD的噪声模型第28-33页
   ·微光ICCD噪声的产生因素第33-38页
   ·ICCD的信噪比解析表达式第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 图像噪声的常用处理方法研究第43-67页
   ·噪声的分类与抑制方法第43-47页
   ·均值滤波及其改进第47-50页
   ·中值滤波与自适应极值中值滤波第50-56页
   ·基于退化模型的图像复原第56-59页
   ·时间域滤波第59-63页
   ·众值帧积分滤波第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 基于数学形态学原理的微光图像去噪方法研究第67-79页
   ·数学形态学原理第67-70页
   ·广义形态滤波器第70-71页
   ·广义形态-差值滤波在微光图像去噪上的应用第71-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 基于小波分析的微光图像去噪方法研究第79-96页
   ·小波分析理论第79-88页
   ·几种常用的小波函数第88-90页
   ·小波阈值去噪法第90-92页
   ·基于小波变换的微光图像去噪算法第92-95页
   ·本章小结第95-96页
结论第96-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-105页
攻读博士学位期间发表的学术论文情况第105-106页
攻读博士学位期间进行的科研情况第106页

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