| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-48页 |
| ·研究背景 | 第17-22页 |
| ·无线传感器网络 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络周期性数据收集 | 第18-22页 |
| ·无线传感器网络周期性数据收集算法研究现状 | 第22-33页 |
| ·基于分簇结构的数据收集算法 | 第23-30页 |
| ·基于链路结构的数据收集算法 | 第30-32页 |
| ·基于树状结构的数据收集算法 | 第32页 |
| ·基于混合结构的数据收集算法 | 第32-33页 |
| ·研究问题与主要工作 | 第33-44页 |
| ·研究意义 | 第44-46页 |
| ·论文结构 | 第46-48页 |
| 第二章 能量高效和能耗均衡的均匀分簇数据收集算法 | 第48-83页 |
| ·能耗模型 | 第48-49页 |
| ·问题介绍 | 第49-51页 |
| ·现有工作分析 | 第51-53页 |
| ·EEBEEC 算法思想 | 第53-54页 |
| ·EEBEEC 算法设计 | 第54-73页 |
| ·网络模型 | 第54-55页 |
| ·算法过程 | 第55-73页 |
| ·EEBEEC 算法分析 | 第73-78页 |
| ·能耗均衡程度 | 第75-76页 |
| ·控制消息开销 | 第76-77页 |
| ·能量使用效率 | 第77-78页 |
| ·仿真实验 | 第78-82页 |
| ·实验设置 | 第78页 |
| ·实验结果 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第三章 能量高效和能耗均衡的非均匀分簇数据收集算法 | 第83-115页 |
| ·问题介绍 | 第83-85页 |
| ·现有工作分析 | 第85-86页 |
| ·EEBEUC 算法思想 | 第86-88页 |
| ·EEBEUC 算法设计 | 第88-101页 |
| ·初始化阶段 | 第88-91页 |
| ·设置阶段 | 第91-99页 |
| ·稳定阶段 | 第99-101页 |
| ·EEBEUC 算法分析 | 第101-107页 |
| ·能耗均衡程度 | 第104-105页 |
| ·控制消息开销 | 第105-106页 |
| ·能量使用效率 | 第106-107页 |
| ·仿真实验 | 第107-113页 |
| ·实验设置 | 第107-108页 |
| ·实验结果 | 第108-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第四章 能耗均衡和可靠性高的分簇数据收集算法 | 第115-147页 |
| ·问题介绍 | 第115-117页 |
| ·现有工作分析 | 第117-120页 |
| ·BEHRC 算法思想 | 第120-121页 |
| ·BEHRC 算法设计 | 第121-135页 |
| ·网络模型 | 第121-122页 |
| ·算法过程 | 第122-135页 |
| ·BEHRC 算法分析 | 第135-140页 |
| ·数据收集可靠性 | 第137页 |
| ·能耗均衡程度 | 第137-138页 |
| ·控制消息开销 | 第138-139页 |
| ·能量使用效率 | 第139-140页 |
| ·仿真实验 | 第140-146页 |
| ·实验设置 | 第140页 |
| ·实验结果 | 第140-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 第五章 无结构动态适应的数据收集算法 | 第147-167页 |
| ·问题介绍 | 第147-149页 |
| ·SFDA 算法思想 | 第149页 |
| ·SFDA 算法设计 | 第149-162页 |
| ·网络模型 | 第149-150页 |
| ·算法过程 | 第150-162页 |
| ·SFDA 算法分析 | 第162-163页 |
| ·仿真实验 | 第163-166页 |
| ·实验设置 | 第163-164页 |
| ·实验结果 | 第164-166页 |
| ·本章小结 | 第166-167页 |
| 第六章 结论与展望 | 第167-172页 |
| ·本文研究工作总结 | 第167-170页 |
| ·未来研究工作展望 | 第170-172页 |
| 致谢 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-188页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第188-189页 |
| 附录A 算法 2.1 | 第189-193页 |
| 附录B 算法 2.6 | 第193-195页 |
| 附录C 算法 2.7 | 第195-205页 |
| 附录D 算法 5.1 | 第205-207页 |