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基于辐照度的运动去模糊研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
图索引第9-10页
表索引第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状及存在的问题第12-14页
     ·非盲去卷积研究现状第12-13页
     ·盲去卷积研究现状第13-14页
   ·去模糊算法当前存在的问题第14-15页
   ·本文的主要研究工作第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 相关工作第18-33页
   ·去卷积方法介绍第18-24页
     ·Richardson-Lucy算法第18-19页
     ·EM算法第19-21页
     ·贝叶斯去模糊算法第21-24页
   ·摄像机响应函数求解方法介绍第24-29页
     ·不同曝光图求解摄像机响应函数第24-25页
     ·核密度估计摄像机响应函数第25-27页
     ·边界强度累积相似性求解摄像机响应函数第27-29页
     ·其它求解摄像机响应函数的方法第29页
   ·针对饱和象素的去模糊研究现状第29-32页
   ·本章总结第32-33页
第三章 摄像机响应函数与运动去模糊第33-52页
   ·摄像机响应函数分析第33页
   ·摄像机响应函数对去卷积的影响分析第33-37页
   ·动态映射模糊模型第37-39页
   ·单幅图已知运动方向的CRF估计第39-40页
   ·两幅对应模糊图CRF的求解第40-41页
   ·实验结果第41-50页
     ·单幅运动模糊图像的CRF估计第41-44页
     ·两幅运动模糊图像的CRF估计第44-47页
     ·量化对比第47-50页
     ·实际图第50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 饱和象素的检测和应用第52-69页
   ·数码摄像机成像过程简介第52-54页
   ·饱和象素简介第54-55页
   ·基于块的饱和象素自动检测方法及相应的运动去模糊第55-56页
     ·基于块的饱和象素自动检测方法第55页
     ·考虑饱和象素的去模糊第55-56页
   ·考虑CRF和饱和过程的完善去模糊算法第56-57页
   ·实验结果第57-67页
     ·饱和象素估计实验第57-59页
     ·考虑饱和象素的去模糊结果第59-60页
     ·结合CRF和饱和象素的实验结果第60-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
   ·全文总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第78-79页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第79页

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