基于二分图的查询推荐算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第1章 绪论	第8-10页
·研究的背景与意义	第8-9页
·本文的组织结构	第9-10页
第2章 查询推荐国内外研究现状	第10-15页
·引言	第10页
·国内外研究现状	第10-13页
·基于文档的方法	第10-11页
·基于日志的方法	第11-13页
·本文的主要研究工作	第13-14页
·本章小结	第14-15页
第3章 查询日志的分析与预处理	第15-23页
·引言	第15页
·搜索引擎原理概述	第15-16页
·搜狗查询日志的分析	第16-21页
·日志的数据格式	第16-17页
·对查询关键字的分析	第17-18页
·对点击URL与点击序号的分析	第18-19页
·对查询和点击URL长度的分析	第19-21页
·数据的预处理	第21页
·本章小结	第21-23页
第4章 基于二分图的查询推荐算法	第23-36页
·引言	第23-24页
·基于二分图的查询推荐	第24-35页
·算法步骤概览	第24-25页
·构造Query-URL加权二分图	第25-30页
·查询间的相似度计算	第30-33页
·构造查询关系网络	第33-34页
·查询推荐	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第5章 实验与分析	第36-50页
·前言	第36页
·实验运行环境	第36页
·数据挖掘工具——WEKA	第36-38页
·实验结果与分析	第38-48页
·数据稀疏性对推荐效果的影响	第39-43页
·阈值对推荐效果的影响	第43-45页
·k-means聚类查询	第45-48页
·本章小结	第48-50页
第6章 总结与展望	第50-52页
·总结	第50-51页
·展望	第51-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56页