| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 第一节 选题背景、目的及意义 | 第14-16页 |
| 一 选题背景 | 第14-15页 |
| 二 选题目的及意义 | 第15-16页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第16-21页 |
| 一 地表负荷形变研究方法进展 | 第16-21页 |
| 1 传统GPS观测技术研究进展 | 第17-18页 |
| 2 基于GRACE卫星重力场资料反演研究进展 | 第18-19页 |
| 3 人工神经网络模拟研究在地球科学中的应用进展 | 第19-21页 |
| 二 华北平原地面沉降监测、模拟研究进展 | 第21页 |
| 第三节 研究内容 | 第21-22页 |
| 第四节 技术路线 | 第22-25页 |
| 第五节 研究创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 研究区概况及数据来源 | 第26-34页 |
| 第一节 研究区概况 | 第26-27页 |
| 一 自然地理概况 | 第26页 |
| 二 气象水文概况 | 第26-27页 |
| 三 地面沉降情况 | 第27页 |
| 第二节 数据来源介绍 | 第27-34页 |
| 一 GRACE重力卫星数据 | 第27-29页 |
| 二 GPS台站观测数据 | 第29-31页 |
| 三 地球物理模型数据 | 第31-32页 |
| 四 气象站数据 | 第32-34页 |
| 第三章 基于GRACE重力卫星的地表负荷形变模拟研究 | 第34-64页 |
| 第一节 联合GRACE重力卫星和人工神经网络模拟地表负荷形变 | 第34-45页 |
| 一 人工神经网络基本原理简述 | 第34-35页 |
| 二 华北平原地表负荷形变影响因子讨论 | 第35-37页 |
| 三 华北平原地表负荷形变模型建立 | 第37-38页 |
| 四 模型精度验证 | 第38-42页 |
| 五 不同水储量对模型模拟精度的影响 | 第42-45页 |
| 第二节 基于GRACE时变重力场球谐系数反演地表负荷形变 | 第45-62页 |
| 一 时变重力场估算地表负荷形变原理 | 第45-50页 |
| 二 地表负荷形变反演结果验证与分析 | 第50-61页 |
| 三 误差分析 | 第61-62页 |
| 第三节 小结 | 第62-64页 |
| 第四章 气候驱动下的华北平原水文负荷形变成因研究 | 第64-76页 |
| 第一节 气候驱动下的华北平原水文负荷形变解算 | 第64-70页 |
| 一 陆地水储量变化对地表负荷形变的影响研究 | 第64-66页 |
| 二 土壤水储量变化对地表负荷形变的影响研究 | 第66-68页 |
| 三 地下水储量变化对地表负荷形变的影响研究 | 第68-70页 |
| 第二节 华北平原长期地表负荷形变分析 | 第70-74页 |
| 第三节 小结 | 第74-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-79页 |
| 第一节 结论 | 第76-78页 |
| 第二节 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
