| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-28页 |
| ·遥感技术在草类多样性识别的应用研究进展 | 第16-23页 |
| ·遥感技术在生物多样性的应用研究进展 | 第23-27页 |
| ·存在问题 | 第27-28页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第28-31页 |
| ·研究内容 | 第28-30页 |
| ·技术路线 | 第30-31页 |
| ·论文结构 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第34-40页 |
| ·研究区概况 | 第34-36页 |
| ·地面高光谱采集 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-39页 |
| ·高光谱遥感数据预处理 | 第37页 |
| ·多光谱遥感数据预处理 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于高光谱数据的草地类型识别研究 | 第40-58页 |
| ·基于高光谱数据的草地类型识别指标体系建立方法研究 | 第40-43页 |
| ·草地类型识别指标体系研究 | 第40-41页 |
| ·光谱特征参数提取方法 | 第41-42页 |
| ·光谱特征参数筛选 | 第42-43页 |
| ·多层感知神经网络(MLP)草地分类模型的构建 | 第43-48页 |
| ·网络误差与权值调整 | 第45-47页 |
| ·MLP神经网络工作原理 | 第47页 |
| ·多层感知神经网络模型草地类型分类器的SPSS实现 | 第47-48页 |
| ·锡林郭勒草地类型识别结果与分析 | 第48-57页 |
| ·草地光谱特征分析 | 第49-52页 |
| ·草地光谱特征参量提取 | 第52-53页 |
| ·草地类型识别 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于Landsat TM/ETM遥感数据的锡林郭勒草地景观多样性评价研究 | 第58-68页 |
| ·草地景观多样性评价方法研究 | 第58-61页 |
| ·草地景观分类体系确定及其专题图的制作 | 第59页 |
| ·草地景观多样性评价指标体系构建 | 第59-60页 |
| ·草地景观评价指标的计算 | 第60-61页 |
| ·草地景观多样性特征分析 | 第61-66页 |
| ·锡林郭勒草地景观现状分析 | 第61-62页 |
| ·景观多样性特征分析 | 第62-63页 |
| ·景观多样性空间格局分析 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 硕士研究生阶段论文发表情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
