| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·相关的工作 | 第9-10页 |
| ·我们的工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 谱聚类 | 第13-17页 |
| ·谱聚类模型 | 第13-15页 |
| ·K-means | 第15页 |
| ·K-medoids | 第15-16页 |
| ·改进的K-medoids | 第16-17页 |
| 第三章 相似图矩阵的构建算法 | 第17-25页 |
| ·Gauss-Seidel传播方式 | 第17-19页 |
| ·基本定义 | 第17-18页 |
| ·初始相似图的传播扩散 | 第18-19页 |
| ·Jacobi传播方式 | 第19-21页 |
| ·改进的Gauss-Seidel传播方式 | 第21-25页 |
| 第四章 熵聚类 | 第25-31页 |
| ·一些基本概念 | 第25-26页 |
| ·信息熵 | 第25页 |
| ·子模函数及其单调性 | 第25-26页 |
| ·拟阵 | 第26页 |
| ·熵聚类模型 | 第26-31页 |
| ·主要思想 | 第26页 |
| ·类内紧凑均匀性 | 第26-28页 |
| ·类间尺寸相似性 | 第28-29页 |
| ·优化模型 | 第29-31页 |
| 第五章 模型求解算法 | 第31-39页 |
| ·贪婪算法 | 第31-32页 |
| ·改进的贪婪算法 | 第32-35页 |
| ·加速贪婪算法 | 第35-39页 |
| 第六章 数值实验 | 第39-47页 |
| ·实验数据 | 第39页 |
| ·对聚类结果的度量 | 第39-40页 |
| ·熵聚类模型相似图矩阵的构造 | 第40-41页 |
| ·熵聚类模型参数设定 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-47页 |
| ·谱聚类中改进的Gauss-Seidel传播方式的有效性 | 第41-45页 |
| ·熵聚类中加速贪婪算法的有效性 | 第45-47页 |
| 第七章 将来的工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 简历 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |