| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·红外小目标捕获算法综述 | 第12-13页 |
| ·目标识别方法综述 | 第13-14页 |
| ·本课题软件系统组成 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 空对地目标捕获与识别理论基础及现有方法分析 | 第17-27页 |
| ·红外小目标捕获理论基础和常用方法分析 | 第17-20页 |
| ·不变矩在抗旋转目标识别中的应用 | 第20-22页 |
| ·BP 神经网络理论基础 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于局部峰值的红外小目标快速捕获方法 | 第27-47页 |
| ·目标的灰度和时域特性分析 | 第27-34页 |
| ·基于子块预选的快速峰值检测算法 | 第34-35页 |
| ·极大值点预选 | 第35-38页 |
| ·目标判别 | 第38-40页 |
| ·基于时域连续性的伪目标过滤算法 | 第40-41页 |
| ·算法运算量分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于旋转角预估的红外指定目标识别方法 | 第47-71页 |
| ·已有研究和本文总体方法简述 | 第48-49页 |
| ·目标的分割 | 第49-57页 |
| ·基于等价表的连通域标记 | 第57-58页 |
| ·目标的旋转角预估 | 第58-62页 |
| ·小角度旋转的二值目标识别 | 第62-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·DSP 软件工作流程 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第71-72页 |
| ·论文的主要创新点 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第77-78页 |
| 指导教师及作者简介 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |