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基于隐马尔科夫模型的重型车辆侧翻预警系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·课题背景第11-12页
   ·重型车辆侧翻预警系统研究的意义第12-13页
   ·重型车辆侧翻预警系统研究现状第13-17页
     ·国外重型车辆侧翻预警系统研究现状第13-15页
     ·国内重型车辆侧翻预警系统的研究现状第15-17页
   ·本文的主要研究内容第17-21页
第2章 隐马尔科夫理论第21-39页
   ·模式识别概述和定义第21-22页
     ·模式识别方法分类第21-22页
     ·统计模式识别方法应用第22页
   ·隐马尔科夫模型 HMM 概述第22-30页
     ·HMM 的基本概念第22-25页
     ·隐马尔科夫模型 HMM 解决的三个基本问题第25-30页
   ·初始模型的选取第30-31页
   ·隐马尔科夫模型 HMM 分类第31-32页
   ·隐马尔科夫模型 HMM 几种结构第32-33页
   ·隐马尔科夫模型 HMM 的应用第33页
   ·马尔科夫预测法第33-37页
     ·预测法概念第33-34页
     ·马尔科夫预测法概述第34页
     ·马尔科夫预测法概念第34-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 基于 HMM 的重型车辆侧翻预警模型第39-49页
   ·车辆运动状态与车辆运动姿态第39-40页
   ·双层 HMM 车辆运动状态模型第40-46页
     ·多维高斯 HMM 车辆运动姿态模型第42-44页
     ·多维离散 HMM 车辆运动状态模型第44-46页
   ·基于双层 HMM 车辆侧翻预警原理第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 重型车辆侧翻试验数据获取及离线训练与预测第49-63页
   ·实验工况选定第49页
   ·基于 Trucksim 的试验数据获取过程第49-51页
     ·Trucksim 软件介绍第50页
     ·紧急转向的建模、仿真和分析第50-51页
   ·试验数据预处理第51-60页
     ·离群数据值剔除第52-59页
     ·直线行驶、正常转向、紧急转向和侧翻限值的确定第59-60页
   ·HMM 模型离线训练第60-61页
   ·车辆状态预测第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 复合工况下重型车辆侧翻预警模型离线验证第63-77页
   ·软件调用与介绍第63-64页
     ·Simulink 软件介绍第63-64页
     ·Trucksim 和 Simulink 软件接口介绍第64页
     ·Simulink 和 Matlab 软件调用第64页
   ·联合验证程序结构第64-66页
   ·离线联合验证步长的确定第66页
   ·基于 Trucksim 和 Simulink 联合离线辨识第66-71页
     ·短时间段离线辨识第66-69页
     ·长时间段离线辨识第69-71页
   ·离线验证侧翻预警第71-75页
   ·本章小结第75-77页
结论第77-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
作者简介及科研成果第87-88页

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