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基于改进遗传算法的悬架结构优化

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·汽车操纵稳定性发展概况第11-12页
     ·国外研究情况第11-12页
     ·国内研究情况第12页
   ·优化设计模型第12-13页
     ·数学模型的三要素第12-13页
     ·标准的数学模型格式第13页
   ·优化设计方法第13-17页
     ·确定性优化分析第13-15页
     ·遗传算法第15-17页
   ·本文研究内容第17-19页
第2章 汽车操纵稳定性分析第19-28页
   ·悬架系统与操纵稳定性的关系第19-21页
     ·车轮外倾角对操纵稳定性的影响第19-20页
     ·车轮前束角对汽车操纵稳定性的影响第20页
     ·主销后倾角对汽车操纵稳定性的影响第20-21页
   ·汽车操纵稳定性的评价方法第21-27页
     ·汽车操纵稳定性开环评价第21-24页
     ·汽车操纵稳定性闭环评价第24-27页
   ·汽车操纵稳定性一般试验方法第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 虚拟样机技术和多学科综合优化设计第28-35页
   ·多体系统动力学基础第28-29页
   ·虚拟样机技术第29-32页
     ·虚拟样机技术简介第29-30页
     ·ADAMS 软件介绍第30-31页
     ·ADAMS/Car 模块介绍第31页
     ·参数化分析第31-32页
   ·多学科综合优化设计第32-34页
     ·Isight 软件介绍第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于不动点理论的改进遗传算法第35-48页
   ·遗传算法的数学理论第35-38页
   ·遗传算法的基本要素第38-43页
   ·遗传算法中的问题第43-44页
     ·理论方面的问题第43-44页
     ·技术方面的问题第44页
   ·改进遗传算法第44-47页
     ·改进算法的基本思想第45页
     ·遗传算法不动点理论改进的过程第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 前悬架系统模型优化分析第48-65页
   ·前悬架模型的建立第48-49页
   ·优化目标和设计变量的确定第49-55页
     ·优化目标的确定第49-52页
     ·设计变量的确定第52-55页
   ·改进遗传算法优化平台的实现第55-61页
     ·Isight/SDK 模块介绍第56-57页
     ·JNI 技术的实现第57页
     ·优化平台实现的过程第57-61页
   ·优化结果第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 结论第65-66页
参看文献第66-70页
致谢第70-71页
作者简介第71-72页
研究生期间发表的论文和科研成果第72-73页

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