基于仿生视觉机理的多源图像融合
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合技术的发展及应用 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 多源图像融合的方法及性能评价 | 第15-25页 |
| ·多源图像的分类 | 第15页 |
| ·多源图像融合的层次结构 | 第15-17页 |
| ·多源像素级图像融合的方法 | 第17-20页 |
| ·常用的非基于多尺度变换的融合方法 | 第17-18页 |
| ·常用的基于多尺度变换的图像融合 | 第18-20页 |
| ·多源图像融合方法的性能评价 | 第20-23页 |
| ·图像融合的定性评价 | 第20页 |
| ·图像融合的定量评价指标 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于小波变换的多聚焦图像融合 | 第25-36页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第25-27页 |
| ·小波变换的分类 | 第25-27页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第27页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第27-31页 |
| ·Mallat算法 | 第27-28页 |
| ·小波变换的图像融合过程 | 第28-29页 |
| ·小波图像的融合规则 | 第29-31页 |
| ·基于边缘增强的多聚焦图像融合 | 第31-35页 |
| ·设计思路 | 第31-32页 |
| ·改进的低频融合规则 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于仿生视觉机理的多源图像融合 | 第36-60页 |
| ·视觉注意机制的特点 | 第36-39页 |
| ·早期的视觉特征 | 第36-37页 |
| ·有关视觉注意机制的心理学特点 | 第37页 |
| ·眼动和注意焦点转移 | 第37-39页 |
| ·视觉注意机制建模的理论基础 | 第39-41页 |
| ·Treisman的特征融合理论 | 第39-40页 |
| ·Koch的神经生物学框架 | 第40-41页 |
| ·Itti视觉注意机制模型的计算过程 | 第41-46页 |
| ·彩色图像的输入和原始特征的提取 | 第42-43页 |
| ·多尺度采样和线性滤波 | 第43-44页 |
| ·中央周边差 | 第44页 |
| ·显著图的生成 | 第44-45页 |
| ·竞争和禁止返同机制 | 第45-46页 |
| ·基于仿生视觉机理的多源图像融合方法 | 第46-59页 |
| ·设计思路 | 第46-47页 |
| ·视觉显著度图的计算 | 第47-50页 |
| ·融合规则 | 第50-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间工作成果 | 第69页 |
