考古遗址发掘数据管理和分析技术研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·考古信息学与数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·遗址发掘及考古数据资源 | 第12-13页 |
| ·本文的工作和组织 | 第13-16页 |
| 第2章 研究现状与相关技术 | 第16-30页 |
| ·研究现状 | 第16-21页 |
| ·考古发掘信息及存储现状 | 第16-17页 |
| ·考古发掘信息的统一管理 | 第17-19页 |
| ·考古发掘数据的分析研究 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第21-29页 |
| ·数据分类方法 | 第21-25页 |
| ·关联规则挖掘 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘任务的流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 墓葬主人社会等级分类预测 | 第30-41页 |
| ·良渚文化时期的社会等级 | 第30-31页 |
| ·良渚文化遗址简介 | 第30页 |
| ·社会等级与划分依据 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘辅助墓主人社会等级预测 | 第31-39页 |
| ·领域知识辅助属性选择 | 第31-32页 |
| ·随葬器物数据预处理 | 第32-33页 |
| ·基于决策树分类的墓主人社会等级预测 | 第33-36页 |
| ·基于SVM分类的墓主人社会等级预测 | 第36-39页 |
| ·墓主人社会等级预测的分类模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于关联规则挖掘的随葬器物相关性分析 | 第41-53页 |
| ·关联规则在考古数据分析上的应用现状 | 第41-42页 |
| ·关联规则挖掘的兴趣度指标 | 第42-43页 |
| ·基于FP-Growth算法的关联规则挖掘框架 | 第43-45页 |
| ·基于关联规则挖掘框架的器物相关性分析 | 第45-52页 |
| ·器物数据来源与预处理 | 第45页 |
| ·用户指导下的挖掘数据准备过程 | 第45-47页 |
| ·关联规则挖掘框架的效果分析 | 第47-50页 |
| ·随葬器物关联规则挖掘分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 遗址发掘信息管理系统的设计与实现 | 第53-66页 |
| ·系统建设需求 | 第53-54页 |
| ·系统建设目标 | 第54-55页 |
| ·系统设计方案 | 第55-58页 |
| ·技术路线 | 第55-57页 |
| ·系统功能与结构设计 | 第57-58页 |
| ·系统关键功能设计 | 第58-65页 |
| ·数据集成功能 | 第58-60页 |
| ·数据存储与关联功能 | 第60-62页 |
| ·数据分析与应用功能 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
