| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·列车时刻表优化问题 | 第12-14页 |
| ·再生制动相关的研究 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-17页 |
| 2 理论基础 | 第17-23页 |
| ·城市轨道交通运输组织 | 第17-19页 |
| ·运输计划 | 第17页 |
| ·列车时刻表 | 第17-18页 |
| ·列车运行图 | 第18-19页 |
| ·城市轨道交通再生制动的相关知识 | 第19-22页 |
| ·城市轨道交通列车制动简介 | 第19-20页 |
| ·再生制动能量吸收方式 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 地铁列车再生制动能量利用优化模型与算法 | 第23-37页 |
| ·地铁列车再生制动能量利用模型 | 第23-29页 |
| ·假设条件 | 第23-24页 |
| ·模型的基本数据 | 第24-25页 |
| ·目标函数分析 | 第25-28页 |
| ·约束条件分析 | 第28页 |
| ·模型总结 | 第28-29页 |
| ·地铁列车再生制动能量利用优化算法 | 第29-31页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第29-30页 |
| ·新解的产生步骤 | 第30页 |
| ·新解接受规则 | 第30页 |
| ·冷却方式 | 第30页 |
| ·模拟退火算法步骤总结 | 第30-31页 |
| ·实例分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 带有模糊变量的地铁列车时刻表多目标优化模型与算法 | 第37-46页 |
| ·带有模糊变量的地铁列车时刻表多目标优化模型 | 第37-41页 |
| ·假设条件和模型数据 | 第37-38页 |
| ·目标函数 | 第38-40页 |
| ·模型总结 | 第40-41页 |
| ·带有模糊变量的地铁列车时刻表多目标优化算法 | 第41-42页 |
| ·多目标问题分析 | 第41页 |
| ·模糊变量的处理方式 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 地铁列车全局能耗优化模型与算法 | 第46-60页 |
| ·地铁列车全局能耗优化模型 | 第46-51页 |
| ·假设条件和已知条件 | 第46页 |
| ·模型分析 | 第46-47页 |
| ·目标函数 | 第47-51页 |
| ·约束条件 | 第51页 |
| ·模型总结 | 第51页 |
| ·地铁列车全局能耗优化算法研究 | 第51-54页 |
| ·实例分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |