面部识别技术及其在汽车行驶中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第14-16页 |
| ·疲劳驾驶的概念 | 第15页 |
| ·疲劳驾驶几种突出表现 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第16-21页 |
| ·论文主要的研究工作 | 第21-24页 |
| ·主要的研究工作 | 第21-22页 |
| ·论文结构安排 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 疲劳特征分析 | 第25-30页 |
| ·具体疲劳特征分析 | 第25-28页 |
| ·眼部特征分析 | 第25-26页 |
| ·嘴巴疲劳特征 | 第26-28页 |
| ·两者综合分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面部疲劳识别 | 第30-50页 |
| ·人脸识别的内容 | 第30-31页 |
| ·人脸图像采集 | 第31-32页 |
| ·预处理 | 第32-40页 |
| ·预处理普遍方法 | 第32-35页 |
| ·本系统预处理方案 | 第35-40页 |
| ·人脸定位 | 第40页 |
| ·人脸识别算法 | 第40-47页 |
| ·ASM搜索算法的特点 | 第40-42页 |
| ·ASM的模型建立 | 第42-45页 |
| ·用ASM模型搜索特征策略 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 监测驾驶员疲劳的面部识别系统概述 | 第50-63页 |
| ·系统概述 | 第50-53页 |
| ·设备及开发平台支持 | 第53页 |
| ·人脸图像采集硬件设备 | 第53页 |
| ·系统开发平台 | 第53页 |
| ·系统流程图 | 第53-58页 |
| ·眼睛识别子系统设计 | 第56-57页 |
| ·人脸算法流程 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·数据库建立 | 第58页 |
| ·私有人脸库 | 第58-59页 |
| ·单一特征测试 | 第59-60页 |
| ·眼睛和嘴巴融合测试 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
