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基于泛投资组合选择问题中学习交易算法的研究及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 引言第8-10页
第二章 泛投资组合选择问题第10-16页
   ·问题建模与基本定义第10-11页
   ·模型假设条件第11页
   ·定常再调整策略B C R P第11-12页
   ·泛化性质第12-16页
第三章 泛投资组合选择问题的相关学习交易策略算法第16-21页
   ·追随领先者策略第16-17页
   ·基于历史相似集的策略第17-19页
   ·基于风险调整的策略第19页
   ·基于时间序列预测的策略第19-21页
第四章 改进的学习交易策略算法Bv第21-30页
   ·基于欧式距离判断历史相似集的B k策略第21-22页
   ·基于相关系数判断历史相似集的CORN策略第22-25页
   ·算法Bk及CORN的缺陷第25-26页
   ·基于历史相似集判别方法改进的学习交易策略Bv第26-30页
第五章 学习交易策略Bv在中国股市应用分析与比较第30-51页
   ·实证分析背景第30页
   ·策略评价标准第30-32页
   ·数据处理第32-33页
   ·数值模拟第33-34页
   ·收益分析第34-36页
   ·风险分析第36-39页
   ·统计检验结果分析第39-40页
   ·参数敏感性分析第40-43页
   ·交易成本敏感性分析第43-49页
   ·实证分析结论第49-51页
第六章 结论与研究展望第51-53页
参考文献第53-56页
附录A第56-60页
致谢第60-61页
卷内备考表第61页

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