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调距桨液压系统故障仿真与诊断技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景和意义第9页
   ·液压系统仿真技术国内外研究现状第9-13页
   ·液压系统故障诊断技术研究现状第13-15页
   ·本课题研究的主要内容第15-17页
第2章 调距桨液压系统原理及其故障机理分析第17-35页
   ·调距桨系统结构组成第17-22页
   ·调距桨液压系统原理及功能第22-25页
   ·调距桨液压系统典型故障机理分析第25-34页
     ·液压泵磨损故障机理分析第26-27页
     ·压力滤器堵塞故障机理分析第27-28页
     ·液压泵“气穴”故障机理分析第28-30页
     ·压力调节阀故障机理分析第30-32页
     ·液压缸泄露故障机理第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 调距桨液压系统建模研究第35-53页
   ·液压系统建模的理论基础第35-39页
     ·流体动力学基础第35-37页
     ·流动液体压力损失计算第37-38页
     ·小孔流量计算第38-39页
   ·调距桨液压系统建模分析第39-46页
     ·液压系统数字化建模方法第39页
     ·调距桨液压系统元件子模型分析第39-46页
   ·AMESim 仿真环境介绍第46-49页
   ·调距桨液压系统建模仿真第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 调距桨液压系统故障仿真第53-71页
   ·液压泵磨损故障仿真第53-55页
   ·压力滤器堵塞故障仿真第55-57页
   ·液压泵“气穴”故障仿真第57-61页
   ·压力调节阀故障仿真第61-67页
   ·液压缸泄露故障仿真第67-69页
   ·本章小结第69-71页
第5章 调距桨液压系统故障诊断方法研究第71-87页
   ·FMEA 分析方法第71-74页
     ·故障严酷度等级定义第72页
     ·FMEA 分析方法与步骤第72-73页
     ·FMEA 分析表格第73-74页
   ·调距桨 FMEA 分析第74-78页
   ·基于 RBF 神经网络的调距桨故障诊断第78-83页
     ·RBF 神经网络介绍第78页
     ·RBF 神经网络基本原理与结构模型第78-79页
     ·RBF 神经网络算法第79-81页
     ·用 RBF 神经网络对调距桨的故障诊断第81-83页
   ·FMEA 与 RBF 神经网络在诊断中的结合第83-85页
   ·本章小结第85-87页
结论与展望第87-88页
参考文献第88-92页
致谢第92页

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