| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第一章 引言 | 第17-25页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·国外研究现状 | 第18-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20-21页 |
| ·研究问题的提出 | 第21页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究技术路线 | 第22页 |
| ·主要研究方法 | 第22-23页 |
| ·创新点 | 第23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 关联数据概述 | 第25-38页 |
| ·概念解析 | 第25-27页 |
| ·关联数据概念界定 | 第25页 |
| ·关联数据与数据网络 | 第25页 |
| ·关联数据与语义网 | 第25-26页 |
| ·关联数据与知识组织系统 | 第26页 |
| ·关联数据的类型划分 | 第26-27页 |
| ·关联数据的支撑技术 | 第27-28页 |
| ·资源描述框架（RDF） | 第27页 |
| ·统一资源标识符（URI） | 第27-28页 |
| ·HTTP 内容协商机制 | 第28页 |
| ·关联数据构建的原则与流程 | 第28-30页 |
| ·构建关联数据的基本原则 | 第28-29页 |
| ·构建关联数据的一般流程 | 第29-30页 |
| ·关联数据构建关键技术 | 第30-37页 |
| ·语义关联描述模型 | 第30-33页 |
| ·关联数据构建工具 | 第33-36页 |
| ·语义关联关系构建 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 农业科学叙词表向关联数据转化研究 | 第38-46页 |
| ·知识组织体系向关联数据转化的实践 | 第38页 |
| ·网络环境下农业科学叙词表的新发展 | 第38-39页 |
| ·农业科学叙词表向关联数据转化 | 第39-40页 |
| ·叙词向概念转化 | 第39页 |
| ·标签属性的应用 | 第39页 |
| ·语义关系的转化 | 第39页 |
| ·CAT 的 SKOS 描述模型 | 第39-40页 |
| ·与其他知识组织系统的映射互联 | 第40-44页 |
| ·几大涉农知识组织系统 | 第41页 |
| ·建立映射互联的描述框架 | 第41-42页 |
| ·建立实例映射的基本方法 | 第42-43页 |
| ·CAT 向 SKOS 的批量转化 | 第43-44页 |
| ·CAT/SKOS 的查询浏览 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于农业科技文献的关联数据构建 | 第46-68页 |
| ·国家农业图书馆文献资源概况 | 第46页 |
| ·书目资源主体类及核心属性 | 第46-52页 |
| ·期刊母体类及其核心属性 | 第48页 |
| ·期刊卷期类及其核心属性 | 第48-49页 |
| ·图书类及其核心属性 | 第49-50页 |
| ·文集汇编类及其核心属性 | 第50页 |
| ·会议录类及其核心属性 | 第50-51页 |
| ·学术会议类及其核心属性 | 第51-52页 |
| ·科技文摘主体类及核心属性 | 第52-55页 |
| ·期刊文摘类及其核心属性 | 第52-53页 |
| ·会议录文摘类及其核心属性 | 第53页 |
| ·文集汇编文摘类及其核心属性 | 第53页 |
| ·作者类及其核心属性 | 第53-54页 |
| ·农业科技文献语义关联模型 | 第54-55页 |
| ·基于 D2R Server 的科技文献关联数据自动构建 | 第55-67页 |
| ·D2R Server 的工作机理 | 第55页 |
| ·D2RQ Mapping 映射语言 | 第55-56页 |
| ·构建农业科技文献的语义映射 | 第56-61页 |
| ·农业科技文献的规范化处理和标引 | 第61-63页 |
| ·农业科技文献关联数据自动构建 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于农业科学数据的关联数据构建 | 第68-82页 |
| ·科学研究第四范式的兴起 | 第68页 |
| ·农业科学数据共享中心概况 | 第68-69页 |
| ·农业科学数据语义关联模型构建 | 第69-74页 |
| ·科学数据库集类及其核心属性 | 第69-70页 |
| ·农业科技机构类及其核心属性 | 第70-71页 |
| ·农业科技人才类及其核心属性 | 第71-72页 |
| ·农业科研项目类及其核心属性 | 第72-73页 |
| ·与科技文献的语义关联模型 | 第73-74页 |
| ·基于农业科学数据的关联数据自动构建 | 第74-81页 |
| ·构建农业科学数据的语义映射 | 第74-77页 |
| ·农业科学数据的规范化处理及标引 | 第77-78页 |
| ·农业科学数据关联数据构建与发布 | 第78页 |
| ·农业科学数据关联数据实例分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 关联数据驱动的领域知识服务原型系统构建 | 第82-92页 |
| ·领域知识服务系统的建设背景 | 第82页 |
| ·领域知识服务系统架构与功能设计 | 第82-85页 |
| ·系统体系架构设计 | 第82-84页 |
| ·核心功能模块设计 | 第84-85页 |
| ·用户交互界面设计 | 第85页 |
| ·领域知识服务原型系统技术实现 | 第85-90页 |
| ·RDF 专用查询语言 SPARQL | 第85-86页 |
| ·RDF 大规模存储索引工具 Virtuoso | 第86-87页 |
| ·各类技术的集成应用与系统开发 | 第87页 |
| ·领域知识服务原型系统实例分析 | 第87-90页 |
| ·与传统信息服务系统的对比分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-95页 |
| ·本文研究结论 | 第92-94页 |
| ·后续研究展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 作者简历 | 第103页 |