基于本体的微博话题发现与倾向性分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·微博话题发现现状 | 第11-12页 |
| ·微博话题倾向性分析现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 微博相关介绍与本体理论及其构建 | 第16-28页 |
| ·微博相关概述 | 第16-18页 |
| ·微博的定义与发展 | 第16页 |
| ·微博文的特点 | 第16-18页 |
| ·本体基本概念及构建方法 | 第18-22页 |
| ·本体概述 | 第18-19页 |
| ·本体描述语言与开发工具 | 第19-20页 |
| ·本体构建方法概述 | 第20-22页 |
| ·微博情感词汇本体构建 | 第22-27页 |
| ·情感词汇知识的收集与分析 | 第22-23页 |
| ·情感词汇本体的形式化表示 | 第23-27页 |
| ·情感词汇本体在微博话题倾向性分析中的应用 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 微博话题发现算法设计 | 第28-40页 |
| ·单微博树生成算法及特征提取 | 第28-32页 |
| ·单微博树生成算法 | 第29-31页 |
| ·单微博树特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于 3-Gram 模型话题发现方法 | 第32-35页 |
| ·基于 3-Gram 模型的文档归并算法 | 第33-34页 |
| ·微博话题提取算法 | 第34-35页 |
| ·微博话题热度计算 | 第35-37页 |
| ·热点词语热度计算 | 第36页 |
| ·热点话题热度计算 | 第36-37页 |
| ·随时间迭代的热点话题排序方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 微博话题倾向性分析算法设计 | 第40-50页 |
| ·微博主观句提取 | 第41-43页 |
| ·基于表情符号的主观句提取 | 第41-42页 |
| ·基于情感词汇本体的主观句提取 | 第42-43页 |
| ·基于情感词汇本体的主观性句子倾向性计算 | 第43-45页 |
| ·主观性特征倾向性计算 | 第43-45页 |
| ·主观性句子倾向性计算 | 第45页 |
| ·微博话题倾向性计算 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·实验安排 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 微博话题倾向性分析系统设计与实现 | 第50-58页 |
| ·系统框架设计 | 第50-52页 |
| ·系统设计与实现 | 第52-57页 |
| ·后台数据库构建 | 第52页 |
| ·系统主要功能 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·进一步要做的工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第66-67页 |
