面向预警的一体化强震仪实时嵌入式Linux系统研制
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·地震预警的概念 | 第13-14页 |
| ·地震预警系统建设及研究现状 | 第14-16页 |
| ·地震预警系统建设现状 | 第14-15页 |
| ·地震预警技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·Linux操作系统简介 | 第16-17页 |
| ·现有强震观测仪器需要改进的地方 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第18-20页 |
| ·本文研究课题的实施环境 | 第20-23页 |
| ·硬件环境 | 第20页 |
| ·软件环境 | 第20-21页 |
| ·通讯测试环境 | 第21-23页 |
| 第二章 数字校正技术研究 | 第23-56页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·数字校正技术研究现状 | 第23-27页 |
| ·方位角和灵敏度校正研究现状 | 第23-25页 |
| ·温度补偿技术研究现状 | 第25-27页 |
| ·方位角和灵敏度校正 | 第27-32页 |
| ·校正原理 | 第27-30页 |
| ·实际测试过程 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-32页 |
| ·温度补偿算法 | 第32-55页 |
| ·补偿原理 | 第32-33页 |
| ·仪器噪声衔接问题及解决方法 | 第33-34页 |
| ·低通滤波器设计 | 第34-42页 |
| ·补偿算法实现 | 第42-46页 |
| ·零点漂移指标测试结果 | 第46-51页 |
| ·噪声指标测试结果 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 GPS与NTP联合授时算法研究 | 第56-75页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·GPS和NTP授时相关介绍 | 第57-62页 |
| ·GPS授时原理 | 第57-58页 |
| ·NTP授时协议 | 第58-61页 |
| ·NTP对于闰秒的考虑 | 第61-62页 |
| ·联合授时算法总体框架 | 第62-63页 |
| ·GPS授时算法设计 | 第63-66页 |
| ·时间误差和频率误差的确定 | 第64页 |
| ·GPS授时与校时过程 | 第64-66页 |
| ·NTP授时算法设计 | 第66-72页 |
| ·数据过滤 | 第67-68页 |
| ·时钟选择 | 第68-69页 |
| ·合并算法 | 第69-70页 |
| ·NTP时钟校正 | 第70-72页 |
| ·授时精度测试 | 第72-74页 |
| ·GPS授时精度测试 | 第72-73页 |
| ·NTP授时精度测试 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 构建实时嵌入式Linux内核数据处理系统 | 第75-96页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·实时嵌入式Linux内核数据处理系统架构 | 第75-79页 |
| ·数据缓存机制 | 第76-78页 |
| ·内核定时器实现 | 第78-79页 |
| ·高速专用数据采集接口驱动设计 | 第79-83页 |
| ·专用数据采集接口设计 | 第79-80页 |
| ·SSC驱动开发 | 第80-83页 |
| ·实时FIR滤波处理 | 第83-92页 |
| ·FIR滤波器设计及选择 | 第83-86页 |
| ·FIR滤波运算树型结构 | 第86-87页 |
| ·FIR滤波器群时延扣除机制 | 第87-88页 |
| ·实时FIR滤波算法流程 | 第88-89页 |
| ·单点FIR滤波运算优化 | 第89-92页 |
| ·设备访问接口设计 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 快速数据服务及相关解压缩算法研究 | 第96-110页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·压缩算法原理及其实现 | 第96-104页 |
| ·数据压缩帧格式 | 第97-98页 |
| ·数据编码表 | 第98-100页 |
| ·压缩包生成算法 | 第100-101页 |
| ·数据恢复算法 | 第101页 |
| ·理论评估与实际数据检验 | 第101-104页 |
| ·快速数据服务 | 第104-109页 |
| ·连接过程 | 第104-105页 |
| ·相关协议定义 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 实时地震预警数据处理研究 | 第110-138页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·地震预警震级估算研究综述 | 第110-113页 |
| ·与周期相关算法 | 第111-112页 |
| ·与幅值相关算法 | 第112-113页 |
| ·与强度相关算法 | 第113页 |
| ·本文所用预警参数确定原则 | 第113-114页 |
| ·所用资料及处理 | 第114-121页 |
| ·汶川地震序列 | 第114-115页 |
| ·记录筛选原则 | 第115页 |
| ·所用记录分布 | 第115-120页 |
| ·记录处理 | 第120-121页 |
| ·统计结果 | 第121-125页 |
| ·τ_c与震级相关性 | 第121-122页 |
| ·P_d与PGV相关性 | 第122-124页 |
| ·τ_c×P_d与震级关系 | 第124-125页 |
| ·实时地震预警数据处理 | 第125-137页 |
| ·数据预处理 | 第125-128页 |
| ·地震事件检测 | 第128-133页 |
| ·P波初动点选择 | 第133-135页 |
| ·τ_c和P_d计算 | 第135-136页 |
| ·阈值设定及报警 | 第136页 |
| ·袁氏烈度计算 | 第136-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第138-145页 |
| ·主要创新点和研究工作总结 | 第138-140页 |
| ·已取得的成果 | 第140-141页 |
| ·应用前景分析 | 第141页 |
| ·工作展望 | 第141-145页 |
| ·系统体系结构优化 | 第142页 |
| ·地震预警功能增强 | 第142-143页 |
| ·下一代互联网支持 | 第143-144页 |
| ·地震传感器网络技术研究 | 第144页 |
| ·现场布设与测试 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 作者简介 | 第156页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第156-157页 |
| 攻读博士学位期间发表文章 | 第157-158页 |
