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基于光谱技术的“回收油”在线检测与识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景及意义第10-12页
     ·课题背景第10-11页
     ·课题研究的意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-15页
     ·国内外研究方法概述第12-13页
     ·回收油辨别检测方法第13-15页
   ·光纤光谱检测方法的提出第15页
   ·课题来源及主要研究内容第15-16页
     ·课题来源第15页
     ·课题的主要研究内容第15-16页
   ·本章小结第16-18页
2 光纤光谱技术的回收油鉴别方法研究第18-24页
   ·样品回收油物理化性质介绍第18页
   ·光纤光谱法原理研究第18-21页
     ·光吸收基本定律第18-19页
     ·分子光谱法原理研究第19-20页
     ·紫外—可见吸收光谱法原理第20-21页
   ·薄层色谱鉴别法第21-22页
   ·光纤光谱技术的回收油辨别方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 光纤光谱技术检测回收油实验设计第24-36页
   ·光纤光谱实验方案第24-29页
     ·回收油主成分分析方案第24-26页
     ·煎炸老油成分渐变方案第26-27页
     ·掺杂回收油鉴别方案第27-28页
     ·混合食用油鉴别方案第28-29页
   ·样品回收油成分的检测第29-31页
     ·紫外可见分光光度计实验检测平台第29页
     ·分光光度计基本操作要点第29-30页
     ·样品回收油主成分测量过程第30-31页
   ·煎炸回收油渐变成分的检测第31-33页
     ·Avantes实验检测平台第31页
     ·Avantes微型光纤光谱仪基本操作要点第31-32页
     ·煎炸老油成分渐变测量过程第32-33页
   ·光纤光谱掺杂回收油检测研究第33页
     ·掺杂回收油辨别测量过程第33页
   ·光纤光谱混合食用油辨别研究第33-34页
     ·混合食用油辨别测量过程第33-34页
   ·本章小结第34-36页
4 光纤光谱法检测回收油实验结果第36-50页
   ·紫外分光光度计吸收光谱图第36-37页
     ·十种正常食用油吸收光谱曲线第36页
     ·十种回收油吸收光谱曲线第36-37页
   ·煎炸老油吸收光谱图第37-41页
   ·掺假回收油吸收光谱图第41-45页
   ·混合食用油吸收光谱图第45-48页
   ·本章小结第48-50页
5 光纤光谱法检测回收油实验数据分析第50-60页
   ·实验数据预处理第50-51页
   ·回收油成分检测结果分析第51-53页
   ·煎炸老油渐变检测结果分析第53-54页
   ·掺杂回收油检测结果分析第54-55页
   ·混合食用油检测结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-60页
6 数学模型在回收油成分分析中的应用第60-78页
   ·简介第60页
   ·主成分分析模型第60-63页
     ·主成分分析基本原理第60-61页
     ·主成分分析法的计算步骤第61-62页
     ·UV/VIS吸收光谱数据的主成分处理与分析第62-63页
   ·连续投影算法—偏最小二乘模型第63-72页
     ·SPA基本原理第63页
     ·PLRS基本原理第63-64页
     ·偏最小二乘法计算步骤第64-68页
     ·UV/VIS 吸收光谱数据的SPA—PLSR处理与分析第68-69页
     ·基于PLSR的回归分析相关系数判别第69-71页
     ·基于Fisher的有监督模式识别第71-72页
   ·区间选择偏最小二乘模型第72-76页
     ·区间选择PLS算法原理第72页
     ·UV/VIS吸收光谱数据的区间选择PLS算法处理与分析第72-76页
   ·本章小结第76-78页
7 结论与展望第78-80页
   ·主要结论第78-79页
   ·进一步工作展望第79-80页
8 致谢第80-82页
参考文献第82-86页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第86-87页

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