图像配准技术研究及其在PCB制造中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·论文选题意义与研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题主要完成的工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 图像配准理论与方法 | 第15-29页 |
| ·图像配准的定义 | 第15-17页 |
| ·图像变换模型 | 第17-20页 |
| ·图像配准方法分类 | 第20-22页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第22-24页 |
| ·MAD 算法 | 第22-23页 |
| ·NCC 算法 | 第23页 |
| ·SSDA 算法 | 第23-24页 |
| ·几种经典的特征点检测方法 | 第24-28页 |
| ·Moravec 算子 | 第24-25页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第25-27页 |
| ·SUSAN 检测算子 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 PCB 打印机智能对位系统设计 | 第29-43页 |
| ·系统结构与功能 | 第29-30页 |
| ·图像采集模块 | 第30-32页 |
| ·对位核心算法 | 第32-33页 |
| ·对位流程设计 | 第33-36页 |
| ·实验及结论 | 第36-38页 |
| ·实验环境 | 第36-37页 |
| ·实验内容 | 第37-38页 |
| ·系统实现 | 第38-42页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第38-39页 |
| ·PCB 智能对位流程图 | 第39-41页 |
| ·系统截图 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于角点特征的图像配准方法 | 第43-59页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·算法设计思路 | 第43-44页 |
| ·角点特征 | 第44-49页 |
| ·核相似面积 | 第45页 |
| ·核区域内平均灰度 | 第45-46页 |
| ·核相似区的重心坐标 | 第46页 |
| ·邻居角点 | 第46-48页 |
| ·角点主方向信息 | 第48-49页 |
| ·基于角点特征的图像配准 | 第49-51页 |
| ·基于 HAUSDOR ff 距离的相似性度量 | 第51-53页 |
| ·基于虚拟三角形的角点配准方法 | 第53-54页 |
| ·实验部分 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·进一步工作方向 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |
