扰动磁场检测仪器的研制及试验研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
·课题的来源及研究意义 | 第7-8页 |
·无损检测技术当前的研究现状与发展 | 第8-10页 |
·无损检测技术概述 | 第8-9页 |
·电磁无损检测技术的现状与发展 | 第9-10页 |
·扰动电磁场检测技术的研究现状与发展 | 第10-12页 |
·主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 扰动电磁场检测理论基础及数学模型 | 第14-21页 |
·ACFM 的工作原理 | 第14-16页 |
·扰动电磁场检测理论基础 | 第16-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 扰动磁场检测仪检测系统设计 | 第21-35页 |
·扰动磁场检测仪的整体结构 | 第21-22页 |
·检测探头设计 | 第22-25页 |
·激励探头设计 | 第22页 |
·检测线圈设计 | 第22-24页 |
·检测探头整体结构设计 | 第24-25页 |
·光电编码器 | 第25-26页 |
·扰动磁场检测仪的硬件电路 | 第26-30页 |
·激励信号模块 | 第27-28页 |
·信号调理电路 | 第28-29页 |
·高速 AD 采样 | 第29-30页 |
·软件部分设计 | 第30-34页 |
·基于 PC 的软件设计 | 第31页 |
·ACFM 检测软件操作流程图 | 第31-33页 |
·PC 软件和仪器的通讯 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 裂纹定量反演基础 | 第35-53页 |
·灵敏度 | 第35-36页 |
·缺陷信息的实时判断 | 第36-40页 |
·报警阈值判断方法 | 第36-37页 |
·面积判断法 | 第37-38页 |
·综合判断法 | 第38-40页 |
·裂纹深度反演计算方法 | 第40-52页 |
·曲线插值拟合反演算法 | 第41-45页 |
·RBF 神经网络算法 | 第45-49页 |
·RBF 神经网络的结构 | 第46页 |
·RBF 的算法 | 第46-49页 |
·PNN 神经网络算法 | 第49-51页 |
·PNN 神经网络的结构 | 第49-50页 |
·PNN 的学习算法 | 第50-51页 |
·三种反演深度算法对比 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 仪器组装与相关参数测试 | 第53-66页 |
·组装调试 | 第53-55页 |
·检测频率和涂覆层厚度对检测灵敏度的影响 | 第55-60页 |
·检测激励频率的选择 | 第56-58页 |
·涂覆层厚度变化对检测灵敏度的影响 | 第58-60页 |
·实际工件检测 | 第60-65页 |
·对多层铝板的实际检测 | 第60-62页 |
·对铝板背面孔洞的实际检测 | 第62-63页 |
·结构件焊接接头检测 | 第63-65页 |
·角接接头焊缝 | 第63-64页 |
·对接接头焊缝 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
·结论 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者在读期间科研情况说明 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |