面向对象的HJ-1CCD和TM影像土地覆盖信息提取研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·遥感影像信息提取研究现状 | 第16-20页 |
| ·传统信息提取方法研究现状 | 第16-18页 |
| ·面向对象信息提取方法研究现状 | 第18-20页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第23-33页 |
| ·研究区概况 | 第23-24页 |
| ·土地覆盖分类系统的建立 | 第24-25页 |
| ·数据来源 | 第25-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-32页 |
| ·投影变换 | 第27-28页 |
| ·几何校正 | 第28-30页 |
| ·正射校正 | 第30-32页 |
| ·软件平台 | 第32-33页 |
| 第三章 面向对象遥感影像分类方法 | 第33-51页 |
| ·面向对象分类方法的提出 | 第33-34页 |
| ·影像分割 | 第34-41页 |
| ·影像分割概述 | 第34-35页 |
| ·面向对象的区域合并算法 | 第35-38页 |
| ·多尺度分割 | 第38-40页 |
| ·多尺度分割参数的选择 | 第40-41页 |
| ·影像对象分类方法 | 第41-48页 |
| ·隶属函数模糊分类法 | 第42-45页 |
| ·标准最邻近分类法 | 第45-48页 |
| ·面向对象方法进行影像分类的优点 | 第48-51页 |
| 第四章 基于面向对象的两个典型实验区信息提取 | 第51-79页 |
| ·实验区选择及概况 | 第51-52页 |
| ·试验区选择 | 第51页 |
| ·平原区概况及数据源 | 第51-52页 |
| ·山区概况及数据源 | 第52页 |
| ·平原地区信息提取试验 | 第52-65页 |
| ·多尺度分割 | 第52-53页 |
| ·对象特征信息提取试验 | 第53-60页 |
| ·与传统监督分类方法的比较 | 第60-62页 |
| ·精度评价 | 第62-65页 |
| ·山区信息提取实验 | 第65-77页 |
| ·多尺度分割 | 第65-66页 |
| ·对象特征信息提取及分类实验 | 第66-71页 |
| ·山区分类结果及比较 | 第71-74页 |
| ·精度评价 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于面向对象的京津冀地区信息提取 | 第79-89页 |
| ·作业块分区 | 第79-80页 |
| ·研究区分类 | 第80-81页 |
| ·分块分类 | 第80页 |
| ·分类后修改 | 第80-81页 |
| ·分类后处理 | 第81-82页 |
| ·接边处理 | 第81页 |
| ·制图综合 | 第81-82页 |
| ·分作业块汇总 | 第82页 |
| ·分类结果 | 第82-86页 |
| ·研究区土地覆盖分类结果 | 第82-83页 |
| ·统计分析 | 第83-86页 |
| ·精度验证 | 第86-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-93页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·研究特色 | 第90-91页 |
| ·不足与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 作者简介 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
