柔性作业车间静态调度问题及其算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·车间调度问题研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于蚁群算法的车间调度研究现状 | 第10-11页 |
| ·现有研究总结 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| ·主要内容 | 第12页 |
| ·文章结构 | 第12-14页 |
| 2 车间调度 | 第14-24页 |
| ·车间调度问题 | 第14-17页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第14页 |
| ·车间调度问题的评价指标 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第15-17页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第17-24页 |
| ·问题的描述 | 第17-18页 |
| ·问题的分类 | 第18-19页 |
| ·问题的性能评价指标 | 第19-20页 |
| ·问题的求解方法 | 第20页 |
| ·问题的数学模型 | 第20-21页 |
| ·问题的表示方法 | 第21-24页 |
| 3 基本蚁群算法 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第24-26页 |
| ·基本蚁群算法的模型 | 第26-28页 |
| ·TSP（旅行商）问题描述 | 第26页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第26-28页 |
| ·蚁群算法的流程和实现步骤 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的缺点 | 第31-32页 |
| 4 基于改进蚁群算法的柔性作业车间静态调度问题 | 第32-49页 |
| ·改进蚁群算法流程及步骤 | 第32-34页 |
| ·机器的选择规则 | 第34-35页 |
| ·状态转移规则 | 第35-36页 |
| ·信息素更新策略 | 第36-37页 |
| ·判断是否局部收敛 | 第36页 |
| ·改进信息素的更新策略 | 第36-37页 |
| ·蚂蚁算法中有关参数的选择 | 第37-44页 |
| ·信息素挥发度的选择 | 第37-39页 |
| ·启发式因子的选择 | 第39-41页 |
| ·蚁群数量的选择 | 第41-42页 |
| ·信息素总量的选择 | 第42-43页 |
| ·蚂蚁的初始分布 | 第43-44页 |
| ·限定信息素的范围 | 第44页 |
| ·实例仿真分析 | 第44-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第56页 |
