柴油机气阀漏气声发射诊断方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
·声发射诊断技术研究现状 | 第11-12页 |
·柴油机气阀故障常用监测诊断技术 | 第12-14页 |
·振动监测法 | 第12-13页 |
·热力参数监测法 | 第13-14页 |
·声发射监测法 | 第14页 |
·本文主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
第2章 声发射波基本理论与分析方法 | 第16-25页 |
·声发射波基本理论 | 第16-19页 |
·声发射波的物理效应 | 第16-17页 |
·声发射波的传播特性 | 第17-18页 |
·声发射波的衰减 | 第18-19页 |
·声发射信号分析处理方法 | 第19-25页 |
·特征参量分析法 | 第19-21页 |
·波形分析法 | 第21-22页 |
·小波分析法 | 第22-23页 |
·人工神经网络识别法 | 第23-25页 |
第3章 漏气激励力与缸盖声发射信号仿真计算 | 第25-48页 |
·计算技术路线及对象 | 第25-27页 |
·技术路线 | 第25-26页 |
·仿真对象 | 第26-27页 |
·基于CFD技术的气阀漏气激励力仿真计算 | 第27-35页 |
·计算流体动力学基本理论 | 第27-29页 |
·Fluent软件仿真平台 | 第29-30页 |
·计算模型的建立与求解 | 第30-33页 |
·仿真结果与分析 | 第33-35页 |
·缸盖声发射信号有限元计算 | 第35-46页 |
·LS-DYNA显式算法的基本概念 | 第35-37页 |
·ANSYS/LS-DYNA软件仿真平台 | 第37-38页 |
·有限元模型的建立 | 第38-40页 |
·边界条件设定 | 第40-41页 |
·LS-DYNA求解设置 | 第41-42页 |
·仿真结果分析与试验验证 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 气阀漏气诊断机理的试验研究 | 第48-56页 |
·静态试验设计 | 第48页 |
·试验方案 | 第48-50页 |
·试验台架 | 第48-49页 |
·故障模拟方案 | 第49-50页 |
·测试系统构成 | 第50页 |
·静态试验结果分析 | 第50-52页 |
·时域分析 | 第50-52页 |
·频域分析 | 第52页 |
·失火+漏气双项故障模拟试验 | 第52-55页 |
·气缸压力分析 | 第53页 |
·声发射信号分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 气阀漏气声发射动态试验研究 | 第56-67页 |
·故障模拟试验 | 第56-58页 |
·试验方案 | 第56页 |
·测试系统构成 | 第56-57页 |
·测点布置 | 第57-58页 |
·测试结果处理分析 | 第58-66页 |
·声发射信号时域分析 | 第58-62页 |
·声发射信号频域分析 | 第62-65页 |
·故障特征参数提取 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第6章 基于支持向量机的声发射诊断方法研究 | 第67-84页 |
·支持向量机算法原理 | 第67-72页 |
·最优分类超平面结构 | 第67-69页 |
·线性支持向量机 | 第69-70页 |
·非线性支持向量机 | 第70-71页 |
·核函数及选择 | 第71-72页 |
·LIBSVM软件包 | 第72-73页 |
·基于支持向量机的声发射故障诊断系统研究 | 第73-83页 |
·技术路线 | 第73页 |
·特征参数提取 | 第73-82页 |
·SVM诊断模型 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第7章 结论与展望 | 第84-86页 |
·结论 | 第84-85页 |
·展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第90页 |