基于粒子滤波的故障诊断方法的研究

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-9页
序	第9-12页
1 引言	第12-15页
·论文研究背景及意义	第12页
·国内外的发展现状	第12-13页
·论文主要的研究内容	第13-15页
2 粒子滤波算法理论分析	第15-33页
·蒙特卡洛方法	第15-16页
·贝叶斯理论	第16-19页
·动态状态空间模型	第16页
·马尔可夫性	第16-17页
·贝叶斯算式	第17页
·递推贝叶斯估计	第17-19页
·粒子滤波算法	第19-31页
·顺序重要性采样算法	第19-22页
·重要性重采样算法	第22-24页
·正则粒子滤波算法	第24-26页
·无迹卡尔曼滤波算法	第26-29页
·无迹粒子滤波算法	第29-31页
·本章小结	第31-33页
3 基于微分进化的改进粒子滤波算法	第33-43页
·微分进化算法	第33-34页
·微分进化粒子滤波算法	第34-36页
·仿真分析	第36-41页
·本章小结	第41-43页
4 基于粒子滤波的故障诊断分析	第43-60页
·故障诊断的基本原理	第43-46页
·故障诊断的发展现状	第43页
·故障诊断的定义与分析方法	第43-44页
·故障诊断的方法分类	第44-46页
·基于粒子滤波的故障诊断方法	第46-59页
·基于粒子滤波和残差的故障诊断方法	第46-48页
·基于粒子滤波和似然函数的故障诊断方法	第48-50页
·基于粒子滤波和似然函数的改进故障诊断方法	第50-53页
·粒子滤波算法故障诊断应用模拟仿真	第53-59页
·本章小结	第59-60页
5 结论	第60-62页
·工作总结	第60-61页
·未来展望	第61-62页
参考文献	第62-65页
作者简历	第65-67页
学位论文数据集	第67页