| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外相关课题研究现状 | 第12-17页 |
| ·网格技术发展历程及应用现状 | 第12-14页 |
| ·铁路信息服务研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于QoS的Web服务组合优化研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容及方法 | 第17-20页 |
| 2 相关理论基础 | 第20-36页 |
| ·铁路信息化发展现状及趋势 | 第20-22页 |
| ·铁路信息化发展现状 | 第20页 |
| ·铁路信息化发展趋势 | 第20-22页 |
| ·网格概述 | 第22-31页 |
| ·网格的定义及特点 | 第22-24页 |
| ·网格体系结构的演化 | 第24-26页 |
| ·网格的支撑技术 | 第26-29页 |
| ·网格服务与Web服务的异同 | 第29-31页 |
| ·网格在铁路信息服务应用的优势 | 第31-32页 |
| ·铁路信息网格体系结构研究 | 第32-35页 |
| ·铁路信息网格的概念 | 第32-33页 |
| ·铁路信息网格的功能需求 | 第33页 |
| ·铁路信息网格的体系结构 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化理论分析 | 第36-57页 |
| ·网格铁路信息服务概述 | 第36-41页 |
| ·网格铁路信息服务的含义 | 第36-37页 |
| ·网格铁路信息服务的基本架构 | 第37-39页 |
| ·网格铁路信息服务组合的概念及特征 | 第39-41页 |
| ·基于QoS的网格铁路信息服务组合选优框架及策略 | 第41-44页 |
| ·选优框架 | 第41-43页 |
| ·选优策略 | 第43-44页 |
| ·基于用户偏好的基本网格铁路信息服务的QoS模型 | 第44-52页 |
| ·QoS属性定义 | 第44-46页 |
| ·QoS属性规范化 | 第46-47页 |
| ·基于用户偏好的QoS权重计算 | 第47-49页 |
| ·基本网格铁路信息服务的QoS模型 | 第49-50页 |
| ·基本网格铁路信息服务评价实例 | 第50-52页 |
| ·组合网格铁路信息服务的综合QoS模型 | 第52-56页 |
| ·基本服务间的控制逻辑关系 | 第52-53页 |
| ·组合网格铁路信息服务的QoS模型 | 第53-55页 |
| ·组合网格铁路信息服务评价实例 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化模型构建与算法设计 | 第57-70页 |
| ·网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化模型构建 | 第57-59页 |
| ·模型假设 | 第57-58页 |
| ·符号定义 | 第58页 |
| ·模型构建 | 第58-59页 |
| ·遗传退火混合算法 | 第59-65页 |
| ·遗传算法 | 第60-61页 |
| ·模拟退火算法 | 第61-62页 |
| ·混合算法的提出 | 第62-63页 |
| ·混合算法的特点 | 第63-64页 |
| ·混合算法的实施步骤 | 第64-65页 |
| ·基于遗传退火混合算法的求解设计 | 第65-69页 |
| ·染色体编码 | 第65-66页 |
| ·种群初始化 | 第66页 |
| ·适应度函数选取 | 第66-67页 |
| ·种群进化机制 | 第67-68页 |
| ·模拟退火过程 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 算例验证及结果分析 | 第70-84页 |
| ·算例概述 | 第70-73页 |
| ·算例背景 | 第70-71页 |
| ·算例描述 | 第71-73页 |
| ·算例求解流程及计算过程 | 第73-81页 |
| ·算例求解流程 | 第73-75页 |
| ·数据规范化 | 第75-76页 |
| ·目标函数构建 | 第76-77页 |
| ·混合算法的实现 | 第77-81页 |
| ·仿真结果及分析 | 第81-83页 |
| ·计算结果及分析 | 第81-83页 |
| ·算法性能分析 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·主要研究结论 | 第84页 |
| ·研究展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 附录 | 第89-90页 |
| 作者简历 | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
