日像仪图像重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 摘要 | 第7页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题的研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-12页 |
| ·图像恢复反卷积算法的研究进展 | 第8-10页 |
| ·日像仪图像重建的研究进展 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 综合孔径日像仪成像原理及阵型仿真 | 第15-29页 |
| 摘要 | 第15页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·综合孔径成像原理 | 第15-21页 |
| ·相关干涉仪 | 第16-19页 |
| ·综合孔径原理 | 第19-21页 |
| ·日像仪阵型仿真 | 第21-28页 |
| ·国内外主要的日像仪阵型 | 第21-23页 |
| ·阵型仿真 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 压缩感知框架下的日像仪图像重建算法研究 | 第29-47页 |
| 摘要 | 第29页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第29-33页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第30-31页 |
| ·信号的测量 | 第31-32页 |
| ·信号的重建 | 第32-33页 |
| ·基于压缩感知的日像仪图像重建 | 第33-41页 |
| ·傅里叶变换 | 第34-36页 |
| ·稀疏表示和观测矩阵的选取 | 第36-37页 |
| ·日像仪图像重建 | 第37-41页 |
| ·两种阵型下的图像重建仿真 | 第41-45页 |
| ·实验中使用的客观指标 | 第41-42页 |
| ·两种阵型的仿真实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 改进的全差分正则化 RL 算法 | 第47-63页 |
| 摘要 | 第47页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·全差分 | 第47-49页 |
| ·有界变差函数和全差分范数 | 第48页 |
| ·图像恢复的 TV 模型 | 第48-49页 |
| ·全差分正则化的 RL 算法 | 第49-52页 |
| ·标准 RL 算法 | 第50页 |
| ·全差分正则化的 RL 算法 | 第50-52页 |
| ·改进的基于非线性投影的的 RL_TV 算法 | 第52-61页 |
| ·基于投影的 TV 正则化的图像去噪问题 | 第53-56页 |
| ·基于非线性投影的 RL_TV 的日像仪图像重建 | 第56-58页 |
| ·两种阵型的日像仪图像重建仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 读研期间研究成果 | 第73-74页 |
