| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·智能交通系统（ITS）简介 | 第7-8页 |
| ·车牌识别技术概述 | 第8-10页 |
| ·车牌识别的课题背景 | 第8页 |
| ·车牌识别技术的理论知识 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·常见的车牌定位与字符分割算法 | 第10-13页 |
| ·常见的车牌定位算法 | 第10-12页 |
| ·常见的字符分割算法 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于模板匹配的车牌定位算法 | 第15-25页 |
| ·车牌特征 | 第15-17页 |
| ·我国车牌特点 | 第15-16页 |
| ·车牌区域特征 | 第16-17页 |
| ·基于模板匹配的车牌定位算法的设计与实现 | 第17-23页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·车牌图像均衡化 | 第18-19页 |
| ·车牌图像边缘检测 | 第19-20页 |
| ·车牌模板匹配 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于mean-shift的车牌定位算法 | 第25-41页 |
| ·mean-shift算法及其特点 | 第25-30页 |
| ·mean-shift向量的基本概念 | 第25-26页 |
| ·mean-shift向量与核函数 | 第26-28页 |
| ·mean-shift迭代算法 | 第28-30页 |
| ·基于mean-shift算法的车牌定位算法的设计与实现 | 第30-34页 |
| ·颜色空间模型的选取 | 第30-32页 |
| ·基于mean-shift的图像平滑和分割算法 | 第32-33页 |
| ·基于车牌特征提取车牌区域 | 第33-34页 |
| ·mean-shift车牌定位结果及分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 车牌字符分割算法 | 第41-51页 |
| ·基于Hough变换的车牌倾斜校正 | 第41-43页 |
| ·车牌字符分割 | 第43-47页 |
| ·车牌上下边框及铆钉的去除 | 第44-45页 |
| ·车牌字符的水平及垂直分割 | 第45-47页 |
| ·字符的归一化处理 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于DM6437平台的车牌识别算法优化 | 第51-63页 |
| ·DM6437开发平台 | 第51-53页 |
| ·DSP技术概述 | 第51页 |
| ·DM6437处理器及外设 | 第51-52页 |
| ·DM6437视频处理子系统 | 第52-53页 |
| ·车牌识别系统软件设计 | 第53-55页 |
| ·车牌识别算法的优化 | 第55-62页 |
| ·整数运算优化 | 第56页 |
| ·数据类型和结构优化 | 第56-57页 |
| ·循环体优化 | 第57-58页 |
| ·辅助函数库和编译选项 | 第58-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |