| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·SAR 图像变化检测发展现状 | 第7-10页 |
| ·SAR 图像与光学图像的区别 | 第7-8页 |
| ·SAR 图像变化检测现有算法 | 第8-10页 |
| ·SAR 图像变化检测中存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于非局部均值的差异信息图构造方法 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·基于非局部均值的差异信息图构造方法 | 第14-16页 |
| ·非局部均值思想简介 | 第14-15页 |
| ·基于非局部均值的差异信息图构造方法 | 第15-16页 |
| ·实验设置及结果分析 | 第16-22页 |
| ·仿真参数及 ROC 曲线 | 第16-17页 |
| ·实验数据介绍 | 第17-19页 |
| ·差异信息图比较 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于轮廓波变换的差异信息图构造方法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于轮廓波变换的差异图构造方法 | 第24-30页 |
| ·图像融合简介 | 第24-25页 |
| ·轮廓波变换简介 | 第25-27页 |
| ·基于轮廓波变换的图像融合 | 第27页 |
| ·构造差异信息图 | 第27-30页 |
| ·实验设置及结果分析 | 第30-38页 |
| ·仿真参数及 ROC 曲线 | 第30-31页 |
| ·实验数据介绍 | 第31-32页 |
| ·实验设置 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于非局部均值的模糊聚类变化检测算法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·常用模糊 C 均值聚类算法简介 | 第40-44页 |
| ·原始模糊 C 均值聚类(FCM)的图像分割算法 | 第40-41页 |
| ·带有邻域信息约束项的模糊 C 均值算法 | 第41-42页 |
| ·结合空间信息的模糊 C 均值(FLICM)图像分割算法 | 第42-43页 |
| ·全局快速模糊 C 均值(FGFCM)图像分割算法 | 第43-44页 |
| ·结合非局部均值的模糊 C 均值聚类图像分析算法 | 第44-47页 |
| ·实验设置及结果分析 | 第47-52页 |
| ·仿真参数 | 第47页 |
| ·实验数据介绍 | 第47-49页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第63-64页 |