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图像色彩迁移技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·全局图像的色彩迁移第8-9页
     ·用户交互色彩迁移第9-10页
     ·无监督的自动色彩迁移第10-11页
   ·本文工作第11-12页
   ·论文结构第12-15页
第二章 色彩迁移的理论基础第15-31页
   ·图像色彩迁移概述第15-16页
   ·颜色空间基本概念第16-18页
     ·RGB 颜色空间第17页
     ·LMS 颜色空间第17-18页
     ·CIELAB 颜色空间第18页
   ·几种典型的色彩迁移算法第18-25页
     ·Reinhard 等人的色彩迁移算法第18-19页
     ·Welsh 等人的灰度图像彩色化算法第19-21页
     ·钱小燕等人的聚类算法第21-22页
     ·张引等人的自动采集样本算法第22-24页
     ·其它的色彩迁移算法第24-25页
   ·Go Tanaka 等人色彩迁移算法第25-29页
     ·HSV 颜色空间第25-27页
     ·色调直方图的定义第27-28页
     ·算法思想第28页
     ·算法流程第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 基于色调平衡因子的色彩迁移算法第31-41页
   ·CIELCH 颜色空间的改进算法第31-34页
     ·CIELCH 颜色空间第31页
     ·CIELCH 与 RGB 相互转换第31-32页
     ·颜色空间改进第32-34页
   ·色调平衡因子的色彩迁移算法第34-36页
     ·去除图像的低频色调第35-36页
     ·色调平衡因子的引入第36页
   ·算法流程第36-37页
   ·实验结果分析第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于图像显著区域的色彩迁移算法第41-53页
   ·图像显著区域研究第41-42页
     ·基于交互的显著区域方法第41页
     ·基于变换的显著区域方法第41-42页
     ·基于空间频域分析的显著区域方法第42页
   ·关于 NIF 的 IG 显著区域算法第42-48页
     ·多尺度分析方法及 IG 算法第42-46页
     ·关于 NIF 的 IG 显著区域算法第46-48页
   ·基于图像显著区域的色彩迁移算法第48-49页
   ·实验与分析第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 结束语第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页

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