| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·复杂网络概述 | 第7-9页 |
| ·基本概念及性质 | 第7-8页 |
| ·研究现状与应用 | 第8-9页 |
| ·最短路径问题概述 | 第9-10页 |
| ·复杂网络最短路径研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究目标和内容安排 | 第11-13页 |
| ·本文研究目标和内容 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第13-25页 |
| ·复杂网络的特征统计量 | 第13-15页 |
| ·常用特征统计量 | 第13-14页 |
| ·其它特征统计量 | 第14-15页 |
| ·复杂网络结构模型 | 第15-20页 |
| ·规则网络 | 第16页 |
| ·随机图 | 第16-17页 |
| ·小世界网络 | 第17-19页 |
| ·无标度网络 | 第19-20页 |
| ·最短路径算法 | 第20-23页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第20-21页 |
| ·Floyd 算法 | 第21页 |
| ·A*算法 | 第21-22页 |
| ·Bellman-ford 算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 复杂网络最短路径求解算法实现 | 第25-37页 |
| ·背景技术 | 第25-26页 |
| ·MRNN 最短路径算法 | 第26-28页 |
| ·次短路径及第 K 短路径算法 | 第28-30页 |
| ·简单图的算法验证 | 第30-32页 |
| ·MRNN 算法实验 | 第32-36页 |
| ·MRNN 算法的小规模数据实验 | 第32-33页 |
| ·MRNN 算法真实数据实验 | 第33-35页 |
| ·带时间窗的 MRNN 算法实验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 典型复杂网络最短路径统计特性实验 | 第37-49页 |
| ·WS 小世界网络最短路径实验 | 第37-43页 |
| ·WS 网络模型的建立 | 第37-38页 |
| ·网络参数的选择实验 | 第38-40页 |
| ·随机化重连概率对网络最短路径影响研究 | 第40-42页 |
| ·初始邻居节点对网络最短路径影响研究 | 第42-43页 |
| ·无标度网络实验 | 第43-47页 |
| ·无标度网络模型的建立 | 第44页 |
| ·无标度网络的平均路径长度和聚集系数 | 第44-45页 |
| ·无标度网络节点度的概率分布对平均路径长度的影响实验究 | 第45-46页 |
| ·无标度网络的最短路径和次短路径研究 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·研究的结论 | 第49-50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |