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基于进化和局部优先的动态网络社团检测算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-9页
   ·动态网络社团检测研究现状第9-11页
   ·本文工作及论文结构第11-13页
第二章 动态网络的相关基础第13-27页
   ·复杂网络相关基础第13-16页
     ·复杂网络建模方法第13-14页
     ·复杂网络拓扑特征分析第14-16页
   ·动态网络的社团检测方法第16-24页
     ·传统社团检测方法第16-20页
     ·基于增量聚类的社团检测方法第20-21页
     ·基于进化聚类的社团检测方法第21-22页
     ·基于局部优先的社团检测方法第22-24页
   ·社团结构的演化分析第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 社团检测方法第27-35页
   ·问题描述及定义第27-28页
   ·算法设计第28-33页
     ·基于进化和局部优先的社团检测算法第29-30页
     ·标签传播算法第30-31页
     ·时序合并算法第31-32页
     ·算法分析第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 仿真实验与结果分析第35-47页
   ·实验数据第35-37页
     ·D.melanogaster 数据集第35-36页
     ·DBLP 数据集第36-37页
   ·评价标准第37-38页
   ·实验结果及分析第38-46页
     ·算法的性能分析第38-41页
     ·社团演化分析第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-54页

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