基于进化和局部优先的动态网络社团检测算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·动态网络社团检测研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作及论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 动态网络的相关基础 | 第13-27页 |
| ·复杂网络相关基础 | 第13-16页 |
| ·复杂网络建模方法 | 第13-14页 |
| ·复杂网络拓扑特征分析 | 第14-16页 |
| ·动态网络的社团检测方法 | 第16-24页 |
| ·传统社团检测方法 | 第16-20页 |
| ·基于增量聚类的社团检测方法 | 第20-21页 |
| ·基于进化聚类的社团检测方法 | 第21-22页 |
| ·基于局部优先的社团检测方法 | 第22-24页 |
| ·社团结构的演化分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 社团检测方法 | 第27-35页 |
| ·问题描述及定义 | 第27-28页 |
| ·算法设计 | 第28-33页 |
| ·基于进化和局部优先的社团检测算法 | 第29-30页 |
| ·标签传播算法 | 第30-31页 |
| ·时序合并算法 | 第31-32页 |
| ·算法分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第35-47页 |
| ·实验数据 | 第35-37页 |
| ·D.melanogaster 数据集 | 第35-36页 |
| ·DBLP 数据集 | 第36-37页 |
| ·评价标准 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-46页 |
| ·算法的性能分析 | 第38-41页 |
| ·社团演化分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |