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基于偏微分方程的无源毫米波图像预处理算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景与意义第10-14页
   ·研究动态第14-18页
     ·无源毫米波系统第14-17页
     ·毫米波图像预处理第17-18页
   ·本文的主要工作与章节结构第18-21页
     ·主要工作第18-19页
     ·章节结构第19-20页
     ·创新点第20-21页
第二章 无源毫米波成像原理及偏微分方程图像处理理论分析第21-33页
   ·无源毫米波成像理论第21-25页
     ·毫米波的特点第21-22页
     ·黑体辐射理论第22-24页
     ·无源毫米波探测原理第24-25页
   ·偏微分方程图像处理理论第25-30页
     ·偏微分方程的基本概念第25-26页
     ·变分原理第26-27页
     ·梯度下降流第27-28页
     ·最陡下降法第28-30页
   ·评价因子第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于四阶偏微分方程模型的毫米波图像滤波第33-45页
   ·扩散原理第33-35页
   ·传统偏微分模型第35-38页
     ·PM模型第35-36页
     ·YK模型第36-37页
     ·IYK模型第37-38页
   ·LG模型第38-40页
   ·实验仿真与分析第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于自适应双向冲击扩散的毫米波图像增强第45-54页
   ·冲击滤波器第45-47页
   ·双向冲击扩散算法第47-49页
     ·TBSD算法第47-48页
     ·ABSD算法第48-49页
   ·IABSD算法第49-51页
   ·实验仿真与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于通道相关性及场景毫米波辐射均匀性的通道均衡第54-74页
   ·多通道被动毫米波成像系统第54-58页
   ·传统通道均衡算法第58-65页
     ·矩匹配法第58-60页
     ·直方图匹配法第60-61页
     ·神经网络法第61-65页
   ·SBCT算法第65-71页
     ·粗校正第66-70页
     ·细校正第70-71页
   ·实验仿真与分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 结束语第74-77页
   ·工作总结第74-75页
   ·工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
硕士期间取得的研究成果第82-83页

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