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沈阳音乐学院艺术学院人事管理系统的设计与开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究与开发背景第12-13页
   ·国内外研究与应用的状况第13-14页
   ·研究的目的和意义第14-18页
   ·本文的主要工作第18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第二章 系统需求分析第20-34页
   ·系统概述第20-21页
   ·系统功能模型第21-23页
   ·系统需求定位第23-31页
     ·功能性需求分析第24-30页
       ·系统用户管理第24-25页
       ·基本人事信息管理第25-26页
       ·部门管理第26-27页
       ·师资管理第27页
       ·劳资管理第27-28页
       ·报表生成第28-29页
       ·人事调动管理第29页
       ·人事考核管理第29-30页
     ·非功能需求第30-31页
       ·可用性第30页
       ·可靠性第30页
       ·故障的可恢复性第30页
       ·可移植性第30-31页
   ·相关开发工具及技术介绍第31-33页
     ·微软 MFC 框架简介第31页
     ·ADO 技术第31-32页
     ·SQL SERVER 数据库第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 系统架构设计第34-45页
   ·架构设计思路第34-35页
   ·C/S 与 B/S 架构第35-41页
     ·C/S 架构第35-37页
       ·分布式表达方式第35-36页
       ·分布式处理方式第36页
       ·分布式数据管理方式第36-37页
       ·远程数据管理方式第37页
     ·两层 C/S 架构第37-39页
     ·三层 C/S 架构第39-40页
     ·B/S 架构第40-41页
   ·B/S 与 C/S 混合架构模式第41-42页
   ·部署架构第42-43页
   ·数据架构第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 系统详细设计第45-59页
   ·系统详细设计第45-52页
     ·功能模块详细设计第45-47页
     ·系统功能结构流程设计第47-49页
     ·应用 UML 进行系统建模第49-52页
   ·数据库详细设计第52-56页
     ·数据库结构设计第52-54页
     ·表结构设计第54-56页
   ·K-MEANS 聚类分析算法第56-58页
     ·K-MEANS 聚类分析算法简介第56-57页
     ·算法流程第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 系统实现与测试第59-75页
   ·系统功能实现与测试第59-67页
     ·系统启动界面第59-61页
     ·系统登录主界面第61-62页
     ·完善/修改基本人事信息界面第62-63页
     ·部门信息管理界面第63-64页
     ·劳资信息管理界面第64-65页
     ·师资信息管理界面第65-66页
     ·人事考核管理界面第66-67页
     ·人事调动信息界面第67页
   ·系统性能测试与聚类分析算法应用第67-74页
     ·性能测试第67-68页
     ·导入数据响应时间测试第68-69页
     ·查询并导出用户全部人事信息响应时间测试第69-70页
     ·聚类分析算法在人事管理系统中的应用第70-72页
     ·基于定量方法的高校人际网络分析模型的建立与应用第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·本文主要贡献第75页
   ·工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附录:关键代码第81-84页

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