基于多特征融合的奶牛图像识别系统研究

中文摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第一章 绪论	第10-13页
·课题的背景与意义	第10-11页
·奶牛识别研究现状	第11页
·奶牛识别的重点与难点	第11-12页
·论文的内容安排	第12-13页
第二章 预处理	第13-16页
·同态滤波器处理	第13-16页
·同态滤波器简述	第13页
·照度-反射模型	第13-14页
·算法描述	第14-16页
第三章 基于形状不变性的奶牛识别算法	第16-33页
·基于 Hu 矩的奶牛识别算法	第16-21页
·图像不变矩的介绍及构造	第16-19页
·LHA 算法在奶牛识别中的实现	第19-21页
·尺度不变特征转换算法	第21-32页
·尺度不变特征转换介绍	第21-30页
·SIFT 算法在奶牛识别中的实现	第30-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 奶牛识别系统	第33-49页
·奶牛识别系统	第33-47页
·识别部分	第33-37页
·光照处理及二值化部分	第37-41页
·特征提取及特征模版	第41-47页
·本章小结	第47-49页
第五章 实验结果与分析	第49-58页
·实验条件	第49页
·实验结果与评价	第49-57页
·同样本下基于 Hu 矩算法的特征值及识别率对比	第49-53页
·不同颜色分量下 SIFT 特征值和识别率对比	第53-56页
·基于多特征融合的识别算法实验研究	第56-57页
·本章小结	第57-58页
第六章 总结	第58-61页
·工作总结	第58-59页
·创新内容	第59页
·进一步的工作	第59-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64-65页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及社会实习项目	第65页