智能终端应用采集与分析系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
·论文主要研究内容 | 第9-10页 |
·论文组织结构 | 第10-12页 |
第二章 Web及采集相关技术介绍 | 第12-17页 |
·Web相关技术 | 第12-14页 |
·万维网(WWW)及HTTP协议 | 第12-13页 |
·Web开发基础 | 第13-14页 |
·web采集 | 第14-17页 |
·Web采集简介 | 第14页 |
·通用网页采集策略 | 第14-15页 |
·GatherCore采集包介绍 | 第15-17页 |
第三章 应用及开发商信息采集及存储 | 第17-28页 |
·应用及开发商信息采集 | 第17-22页 |
·页面结构分析 | 第17-18页 |
·采集方法概述 | 第18-20页 |
·应用地址(URL)采集 | 第20-21页 |
·应用及开发商信息采集 | 第21页 |
·密集采集刷新关注应用 | 第21-22页 |
·采集自动化及拓展 | 第22-24页 |
·数据库设计 | 第24-28页 |
·NoSql简介 | 第24页 |
·MongoDB及其接口 | 第24-26页 |
·表结构设计 | 第26-28页 |
第四章 应用评论情感分析 | 第28-36页 |
·应用评论内容与评分不符现象 | 第28-29页 |
·文本预处理 | 第29-30页 |
·分词及词性过滤 | 第29-30页 |
·去除停用词 | 第30页 |
·情感分析 | 第30-36页 |
·情感分析工具Sentifier介绍 | 第30-32页 |
·采样、分析及实验结果 | 第32-36页 |
第五章 系统架构及系统实现 | 第36-50页 |
·系统架构 | 第36-38页 |
·系统性能 | 第37-38页 |
·数据检索模块 | 第38-42页 |
·THRIFT简介及其架构 | 第38-39页 |
·使用THRIFT调用数据检索服务 | 第39-42页 |
·系统前台界面的实现 | 第42-50页 |
·开发环境搭建 | 第42-43页 |
·功能实现及效果展示 | 第43-48页 |
·页面效果优化 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
·本文的主要工作和创新点 | 第50页 |
·未来工作的展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
附录 | 第53-60页 |
致谢 | 第60页 |