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智能终端应用采集与分析系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·论文研究背景及意义第8-9页
   ·论文主要研究内容第9-10页
   ·论文组织结构第10-12页
第二章 Web及采集相关技术介绍第12-17页
   ·Web相关技术第12-14页
     ·万维网(WWW)及HTTP协议第12-13页
     ·Web开发基础第13-14页
   ·web采集第14-17页
     ·Web采集简介第14页
     ·通用网页采集策略第14-15页
     ·GatherCore采集包介绍第15-17页
第三章 应用及开发商信息采集及存储第17-28页
   ·应用及开发商信息采集第17-22页
     ·页面结构分析第17-18页
     ·采集方法概述第18-20页
     ·应用地址(URL)采集第20-21页
     ·应用及开发商信息采集第21页
     ·密集采集刷新关注应用第21-22页
   ·采集自动化及拓展第22-24页
   ·数据库设计第24-28页
     ·NoSql简介第24页
     ·MongoDB及其接口第24-26页
     ·表结构设计第26-28页
第四章 应用评论情感分析第28-36页
   ·应用评论内容与评分不符现象第28-29页
   ·文本预处理第29-30页
     ·分词及词性过滤第29-30页
     ·去除停用词第30页
   ·情感分析第30-36页
     ·情感分析工具Sentifier介绍第30-32页
     ·采样、分析及实验结果第32-36页
第五章 系统架构及系统实现第36-50页
   ·系统架构第36-38页
     ·系统性能第37-38页
   ·数据检索模块第38-42页
     ·THRIFT简介及其架构第38-39页
     ·使用THRIFT调用数据检索服务第39-42页
   ·系统前台界面的实现第42-50页
     ·开发环境搭建第42-43页
     ·功能实现及效果展示第43-48页
     ·页面效果优化第48-50页
第六章 总结与展望第50-51页
   ·本文的主要工作和创新点第50页
   ·未来工作的展望第50-51页
参考文献第51-53页
附录第53-60页
致谢第60页

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