一种网页推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·网页推荐系统的研究内容和研究现状 | 第11-14页 |
| ·网页推荐系统的实际应用场景 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 推荐系统相关技术的研究 | 第16-30页 |
| ·推荐技术的研究与比较 | 第16-23页 |
| ·主流推荐技术简介 | 第16-17页 |
| ·主流推荐技术的比较 | 第17-19页 |
| ·系统所用协同过滤推荐技术介绍 | 第19-22页 |
| ·改进的协同过滤推荐技术 | 第22-23页 |
| ·用户信息挖掘 | 第23-27页 |
| ·Web挖掘技术 | 第23-24页 |
| ·Web日志挖掘技术在推荐系统中的应用 | 第24-27页 |
| ·推荐结果排序优化算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 网页推荐系统需求分析 | 第30-34页 |
| ·网页推荐系统的外围需求 | 第30-31页 |
| ·网页推荐系统的需求分析 | 第31-33页 |
| ·功能需求分析 | 第31页 |
| ·性能需求分析 | 第31-32页 |
| ·网页推荐系统的实际应用场景 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 网页推荐系统的设计与实现 | 第34-58页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·网页推荐系统总体架构设计 | 第34-35页 |
| ·网页推荐系统层次结构设计 | 第35-37页 |
| ·网页推荐系统主要功能模块设计 | 第37-38页 |
| ·各模块详细设计与实现 | 第38-57页 |
| ·网页预处理模块的设计与实现 | 第38-42页 |
| ·用户兴趣模块的设计与实现 | 第42-46页 |
| ·用户反馈模块的设计与实现 | 第46-50页 |
| ·时间段优化模块 | 第50-52页 |
| ·网页推荐模块的设计与实现 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 网页推荐系统的测试和验证 | 第58-63页 |
| ·测试简介和方法 | 第58-59页 |
| ·测试环境 | 第59-60页 |
| ·测试用例 | 第60页 |
| ·实验验证 | 第60-62页 |
| ·离线实验 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·系统性能分析 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
