基于视频的运动捕捉关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-16页 |
| ·运动目标检测 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·动作识别 | 第15页 |
| ·人体关节点自动标注 | 第15页 |
| ·监控视频异常事件分析 | 第15-16页 |
| ·本文工作的创新之处 | 第16页 |
| ·论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 运动人体检测与形状描述 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·运动目标提取 | 第19-23页 |
| ·常用的前景提取方法 | 第19-21页 |
| ·形态学处理 | 第21-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·阴影消除 | 第23-25页 |
| ·阴影产生原因及常用消除方法 | 第23-24页 |
| ·HSV模型 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·形状分析 | 第25-30页 |
| ·边缘检测器及轮廓表示方法 | 第25-26页 |
| ·全局几何特征 | 第26-27页 |
| ·变换域特征 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 动作分类与识别 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-35页 |
| ·动作识别方法分类 | 第32-33页 |
| ·基于范例的动作识别方法 | 第33-35页 |
| ·分类器选择 | 第35页 |
| ·基于手脸位置的动作粗分类 | 第35-39页 |
| ·人脸检测与肤色提取 | 第36-37页 |
| ·肤色三角相似度进行动作粗略估计 | 第37-39页 |
| ·公用动作数据库验证 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 人体关节点自动标注 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·关节点自动标注算法流程 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 监控视频异常事件分析 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·异常事件检测实现方案 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60页 |
| ·后续研究工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及申请的专利 | 第66页 |
