认知无线电多信道频谱感知与载波聚合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究基础 | 第11-13页 |
| ·本地频谱感知 | 第11-12页 |
| ·协同频谱感知 | 第12-13页 |
| ·课题研究现状 | 第13-16页 |
| ·单信道频谱感知 | 第13-14页 |
| ·多信道频谱感知 | 第14-15页 |
| ·载波聚合技术 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 认知无线电频谱感知技术 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·本地频谱感知 | 第18-23页 |
| ·能量检测 | 第19-23页 |
| ·匹配滤波检测 | 第23页 |
| ·本地频谱感知的局限 | 第23-24页 |
| ·协同频谱感知 | 第24-29页 |
| ·协同频谱感知系统结构 | 第24-25页 |
| ·数据融合 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 认知无线电单信道协同频谱感知 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·单信道协同频谱感知模型 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的协同频谱感知 | 第34-38页 |
| ·基于神经网络的置信度预测 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络的频谱感知算法 | 第36-38页 |
| ·仿真结果与分析 | 第38-42页 |
| ·基于神经网络的置信度预测 | 第39-41页 |
| ·基于神经网络的频谱感知算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 载波聚合下的多信道频谱感知 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·待感知频段的分配方案 | 第43-46页 |
| ·认知无线电系统中的载波聚合 | 第46-48页 |
| ·载波聚合的必要性 | 第46-47页 |
| ·载波聚合的影响 | 第47-48页 |
| ·基于基扩展模型的能量检测 | 第48-50页 |
| ·基扩展模型 | 第48-49页 |
| ·基于基扩展模型的能量检测算法 | 第49-50页 |
| ·基于压缩采样的多信道频谱感知 | 第50-53页 |
| ·压缩采样模型 | 第51-52页 |
| ·基于压缩采样与基扩展模型的频谱感知算法 | 第52-53页 |
| ·仿真结果与分析 | 第53-62页 |
| ·基于基扩展模型的能量检测算法 | 第53-57页 |
| ·基于压缩采样的多信道频谱感知算法 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
