摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
创新点摘要 | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·选题的背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-18页 |
·往复式压缩机故障诊断研究现状 | 第10-12页 |
·信号特征提取方法研究现状 | 第12-14页 |
·HHT 方法的研究现状 | 第14-18页 |
·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
第二章 现代时频分析方法研究 | 第19-49页 |
·傅立叶变换 | 第19-21页 |
·短时傅立叶变换 | 第21-23页 |
·小波变换 | 第23-25页 |
·小波包变换 | 第25-28页 |
·Wigner-Ville 分布 | 第28-29页 |
·Hilbert Huang 变换 | 第29-37页 |
·经验模态分解法 | 第30-35页 |
·Hilbert 变换 | 第35-36页 |
·Hilbert 谱及 Hilbert 边际谱 | 第36-37页 |
·HHT 与 WT 仿真信号比较分析 | 第37-48页 |
·单组分非平稳信号仿真比较分析 | 第38-46页 |
·多组分非平稳信号仿真比较分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第三章 基于 EMD 的局部频率时频分析方法研究 | 第49-69页 |
·周期和频率概念的延拓 | 第49-53页 |
·基于局部频率的时频分析方法 | 第53-61页 |
·局部频率与局部能量 | 第53-54页 |
·基于局部频率的时频分布计算方法 | 第54-55页 |
·基于局部频率的时频仿真分析 | 第55-61页 |
·基于 EMD 的局部频率时频分析方法 | 第61-68页 |
·基于 EMD 的局部频率时频分析算法 | 第62-63页 |
·基于 EMD 的局部频率的时频分析方法仿真分析 | 第63-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 基于自适应峰值分解的广义局部频率时频分析方法研究 | 第69-81页 |
·广义局部频率定义 | 第69-70页 |
·自适应峰值分解 | 第70-72页 |
·基于自适应峰值分解的广义局部频率时频分析 | 第72页 |
·广义局部频率时频分析的适用性研究 | 第72-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第五章 往复式压缩机振动测试及时频故障诊断研究 | 第81-92页 |
·2D12 型往复压缩机主要参数及基本结构 | 第81-83页 |
·往复压缩机运行的基本工作原理 | 第83-84页 |
·气阀阀片动力学分析 | 第84-85页 |
·气阀故障振动机理分析 | 第85-86页 |
·压缩机测点布置 | 第86-87页 |
·基于 EMD 与局部频率的气阀故障诊断研究 | 第87-89页 |
·基于自适应峰值分解的广义局部频率气阀故障诊断研究 | 第89-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
结论 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-104页 |
个人简历、在攻读博士学位期间发表的论文 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
博士研究生学位论文摘要 | 第106-112页 |